Python中map / reduce函数一般在什么情况下使用？
日常没发现有什么特别需要使用的情形，这种函数式语法不用都快要忘掉存在了 ( •̥́ ˍ •̀ू )
Python中map / reduce函数一般在什么情况下使用？
python 不造，js 里 map 一般用来根据一个数组生成一个另外一个数组，reduce 一般用来对数组里的元素做相邻的判断(比如判断连续的两条记录是否重复), 然后生成新的数组。
map和reduce是函数式编程里的两个核心操作，Python内置了它们。
map 用于将一个函数映射到一个序列的所有元素上，并返回一个包含结果的新迭代器。它的典型场景是批量转换数据。比如，你有一个数字列表，想把每个数都平方，用map就比写循环简洁：
nums = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x**2, nums)) # 得到 [1, 4, 9, 16]
reduce（在functools模块里）用于将一个接收两个参数的函数累积地应用到序列上，从左到右，最终把序列“缩减”成一个单一的值。它的典型场景是聚合计算，比如求和、求积、找最大值：
from functools import reduce
nums = [1, 2, 3, 4]
sum_all = reduce(lambda x, y: x + y, nums) # 得到 10
# 相当于 (((1+2)+3)+4)
简单总结：map做一对一的元素转换，reduce做多对一的聚合计算。现在列表推导式和生成器表达式很流行，很多时候[func(x) for x in iter]比map更直观；而像求和直接用sum()更直接。但它们作为函数式编程的思想，在特定场景下（比如处理函数管道或需要惰性求值时）依然很有用。
很常用啊，比如遍历一个字典数组。<br>l = [{'name': 'name', 'age': 10}]<br>for name, age in map(lambda x: (x['name'], x['age']), l):<br> print(name, age)<br>
不过也可以用 List generator 替代，但 map 更高效。
js 里 reduce 有四个参数，叠加值，当前值，索引值，数组自身，这种便利性远超 for。可能一千行代码也没有 for，但是很难没有 forEach map filter sort reduce。
确实是会有这个情况，嵌套复杂的函数，写的时候比较费脑筋，过了半年回来自己再看都陌生了。所以，有的时候主管说不太影响效率的情况下，尽量写普通的代码，因为一个人写的代码总不能一直都一个人维护。
楼上的你们都用 Python ？这帖子明明是发在 Python 节点啊
Pythonic 的做法就是用 listcomp/dictcomp… 代替 map，我猜这才是楼主提问的原因
只有 9 楼、11 楼说到点上了
补充一点，[hex(x) for x in range(1000)]要比 list(map(hex, range(1000)) 慢
