Python 的前景到底有多大？如果不考虑数据挖掘和机器学习？
我自己本身是做 java 开发的，因为爬虫才了解到 python,然后对 python 一发不可收拾。自学了很多关于 python web 的知识，最近想转 python web 。但是我在拉勾上发现 python 的工资并不高（忽律北京），对于 3-5 年工作经验的 python 开发者，低于同经验的 java 开发者，超过 25k~50k 的 python 岗位很少，但是 java 的岗位却一抓一大把。同样的， java 开发转做架构师的容易， python 即使做成了架构师也难找到岗位，因为没有多少家公司使用 python （二线城市）。 python 最近比较火在于数据挖掘和机器学习。除此，在 web 上的前景似乎真的不如 java?不知道大家学习 python ，或者想要从事 python web 开发的有没有这样的顾虑？
Python 的前景到底有多大？如果不考虑数据挖掘和机器学习？
Python的前景依然非常广阔，即使不考虑数据挖掘和机器学习。它的核心优势在于“胶水语言”的定位和极高的开发效率。
主要应用领域包括：
- Web开发：Django和Flask等成熟框架让快速构建后端服务变得极其容易，从创业公司到大型平台（如Instagram、Pinterest）都在用。
- 自动化与脚本：这是Python的老本行，系统运维、文件批量处理、自动化测试（Selenium）等领域几乎是标准选择。
- 网络爬虫：Requests、Scrapy等库组成的生态让Python成为数据采集的首选工具。
- 桌面应用：虽然不如前端技术流行，但PyQt、Tkinter等工具足以开发跨平台的GUI程序。
- 嵌入式与物联网：MicroPython让Python可以运行在单片机等资源受限的设备上。
- DevOps与云计算：在基础设施即代码（Ansible）、云平台SDK（AWS Boto3）中扮演关键角色。
关键点在于：Python的语法简洁、库生态极其丰富、社区活跃。这意味着对于大多数“非数值计算密集型”的应用场景（如构建业务逻辑、连接不同服务、快速原型验证），Python都能以最少的代码、最快的速度完成任务。它的“慢”在很多时候不是瓶颈，因为开发者的时间更贵，而且可以轻松调用C扩展或让核心服务用其他语言实现。
总结：Python是解决实际问题的“瑞士军刀”，其前景取决于软件行业对开发效率的持续追求，这块需求只会增不会减。
Python 堆启动项目阶段的功能，快速堆功能占领市场。
真有业务瓶颈就先堆服务器。
如果运气好做大了，考虑到要省钱或者碰上重 CPU 的业务。
看团队愿意学 golang 的多不多：
多的话培养点内部核心员工转 golang 去把性能瓶颈的业务代码转成 golang ，好多 Python 启动的项目都走这条路线，似乎是 Python 开发人员比较愿意学习 golang ？
不多的话大量招 Java 进来用 Java 做性能或者复杂业务的模块开发。 Python 启动的电商项目喜欢这么转，毕竟可以挖阿里的人，试错成本低。
Java 是在大量开发人员共同开发项目的时候，工程规范化轮子最多的语言，只要少量的架构人员写好工程规范的约束，就可以快速扩张开发人员了。
而且在大数据处理领域， Java 的轮子最完善。
关于我刚好遇到了职业瓶颈问题，感触较多，这里就多答 2 句吧。
做后台开发，不论传统行业，还是互联网公司，最好选 java ，因为各大公司都会用这个语言，后台的解决方案也很成熟， spring, dubbo, zookeeper, elasticsearch, hbase 等等，大家都用这一套经过验证的东西，你再 java 上的任何积累都会为你的职业生涯加分，而且 java 的薪酬天花板很高，选择多！
反观 python ，在 V2EX 上感觉比较火，那是因为基本都是创业公司在用，待遇肯定不会超过 30 万的，你工作了 3-5 年（或者 7-8 年）后吧，想着待遇怎么也得年入 40-50 万了，你会尴尬的发现你简历没地方可投
对，我就是在拉钩上看到月薪超过 5 万的 python 岗位二线城市几乎没有，而 java 到很多。而 5 万月薪的，基本就是 5 年以上工作经验，也就是说 python5 年后就没有可上升空间了！
看我给你分析一下
java java 添砖加瓦 说明 java 才是大型应用的基石
j2ee 捷途易易 说明 j2ee （虽然大家都 springmvc 了）是 web 开发的优秀选择
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上面是灌水的
下面一点，
为什么选择 golang 不选择 c++呢？以前 erlang 做高并发给出的解决方式就是没有变量，没有变量就不会有锁，不检查锁自然并发就上来了
py 还是小众中的大众，跟大流的用 java ，有钱的用 m$的东西，前端的喜欢 nodejs ，赶时髦的在用 erlang 、 golang ，还一部分老的情怀用户在 ruby ，反倒感觉 python 这个不错的东西被孤立了
当然我感觉 python 作为脚本还是很优秀的，作为大型开发还是少了什么，我记得有人给 python 提 issue 想加 interface ，被拒了？
web 上好像还是干不过 PHP ，其实也还好， django 熟练的话很快用各种组件堆出一个网站。不过我更偏向用在其他方面，比如写些小脚本和桌面应用开发。 pyqt 很不错
有不少愿意给员工开高工资的企业，要求都是要你学啥语言你就去学啥。
很可能公司现有的系统是用 Shell+Java+Python+Scala+Cpp 写的，然后把你招进去是让你用 Elixir 和 Ruby 和 PHP 写新系统。
其实我的顾虑就跟 19 楼一样， 5 年以后，我如果 python 技能点满，可是我却找不到工作了，因为没有多少家公司真的在用 python 。即使有也仅仅是把 python 当做胶水，协助做点事。
二线城市，别玩什么小众。天花板很低。 JAVA 玩熟了就直接升级架构师。如果想做全能型庸才，那就祝好。理想和现实有区别。
我 iOS 入手，搞了几年基本熟悉了（ CT ， CA ， CF ），然后从一家做企业 IM 离职后，发现做 APP 没啥难度了。
然后搞了一段时间 PY ，发现 py 根本没啥岗位。
期间创业，因为没人所以逼着自己学了 PHP ，发现 PHP 约束不强各种$ 不习惯，然后了解了下基本在 12~15k ，弃坑。
后来就转 JAVA ， 一个人搞了 2 个后端项目，发现 JAVA 还是不错，准备后面做做架构，搞搞大数据。
坐标 西安。
用我自己的工作经验来谈，我 70%开发用 python
python
大企业：主要用来运维开发和机器学习
小企业：用来做 web apiserver 居多，甚至有些用来支持网站大部分后端
优点： 开发效率高，语言易读性强，胶水语言
缺点： 普遍性能较差（我说的是使用方式，不是语言性能）， 2 与 3 相差大难兼容，软件侧 python 客户端支持不完善（ memcached ， redis ， hbase 等）
一定要选的话，建议你可以用 python 写脚本研究机器学习，职业上以 java 为主，可以往 hadoop 大数据方向靠拢，毕竟是趋势
感觉现在 python 的岗位确实不多，主要是就是自动化运维还有数据分析，爬虫脚本类，本人做了 3 年的 web 开发，也接触了 php 开发，感觉还是 python 好用些，不过由于国内很多大厂都是 php,c,java,导致很多出来做 cto 的默认选型会是这些语言，感觉语言本身没有好坏之分，只有合不合适，多学点没坏处，现在觉得还是需要去增加自己的 c 和 php 和 java 之间的阅历，更多的是多学习一些底层的东西。
恩，比如我们支付宝之前全部都是基于 Java 体系的，围绕 Java 体系的工具，流程，组件应有尽有，做应用开发没有技术障碍的，成本很低。
最近我们组发起了一个大型项目是基于 Python 的，正在招聘，可以看我的帖子，其实主要有一个长期项目在支持业务的，这也是 Python 这门语言在我们这儿能够存在下去，希望能够发扬光大。
