Python中yield from有什么最佳的使用场景吗?
yield from iterable means for item in iterable: yield item
Python中yield from有什么最佳的使用场景吗?
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chain iterable
yield from 的核心就两点:简化嵌套生成器的代理和建立双向数据通道。
最典型的场景是生成器委托。比如你要写一个递归遍历树结构的生成器:
class Node:
def __init__(self, value, children=None):
self.value = value
self.children = children or []
def traverse(node):
yield node.value
for child in node.children:
yield from traverse(child) # 关键在这里
# 构建一个简单的树
tree = Node(1, [
Node(2, [Node(4), Node(5)]),
Node(3)
])
# 前序遍历输出:1 2 4 5 3
for value in traverse(tree):
print(value)
没有 yield from 的话,你得写个循环手动迭代子生成器,代码啰嗦还容易漏掉异常传递。
另一个实用场景是协程委托,在异步编程里很常见:
async def get_data():
return await fetch_from_db()
async def process():
result = await get_data() # 这里本质也是 await from 的变体
# 处理结果
虽然用了 await,但底层机制和 yield from 一脉相承,都是把控制流委托给子协程。
简单说,当你需要让外层生成器/协程完全代理内层时,就用 yield from。
yield from 个人用的不多,但他的近亲 await 则很常用。
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4 楼正解
转移控制权给子生成器,简单来说是打开一个双向通首,把最外层的调用方和最内层的子生器连接起来,这样二者就可以直接发送和产出值,使用 yield from 的块可以称为委派生成器
这段话好熟悉😂。。。
《流畅的 python 》,好书啊,例子也写的够详细


