Python中如何保持第三方组件的长连接或持久化调用？
我用 Subprocess 调用 awk 去处理来自字符串（由于一些特殊原因无法更换 python re ），但是每次调用完了之后 awk 会自动退出，这样感觉效率不高，有什么办法可以不退出一直给新参数，让 awk 不停的处理，然后我还能读到输出的内容
Python中如何保持第三方组件的长连接或持久化调用？
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在Python里保持第三方组件的长连接，核心就是复用连接对象，别每次调用都新建。具体怎么做，得看这个组件本身支不支持。
情况一：组件有内置的连接池或客户端
很多成熟的网络库（比如requests、redis、pymongo、sqlalchemy）自己就带了连接管理。你通常只需要创建一个全局的客户端实例，然后在所有地方复用这个实例。
import redis
import requests
# Redis：创建一个全局连接池和客户端
redis_pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
redis_client = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)
# 在业务函数中直接使用这个全局client
def get_user_data(user_id):
# 从连接池获取连接，用完自动归还
data = redis_client.get(f"user:{user_id}")
return data
# HTTP：使用Session对象来保持TCP连接复用
http_session = requests.Session()
def call_external_api(url):
# 同一个session发出的请求会复用底层的TCP连接
response = http_session.get(url)
return response.json()
情况二：组件比较底层，需要自己管理
如果用的库比较基础（比如直接用socket或aiohttp的底层客户端），你就得自己把连接对象（比如aiohttp.ClientSession或socket对象）保存起来，作为全局状态或放在一个长期运行的对象里。
import aiohttp
import asyncio
# 在异步应用中，创建一个全局的ClientSession
session = aiohttp.ClientSession()
async def fetch_data(url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
# 应用关闭时，记得显式关闭session
# await session.close()
关键点就一个：别在函数内部临时创建连接。 把连接客户端提升为单例、全局变量、或者依赖注入到各个模块里。对于Web应用（如Flask、FastAPI），可以利用其上下文或依赖注入系统来管理这些长期客户端的生命周期。
总结：用单例模式管理你的客户端实例。
