Python中Jupyter Notebook频繁出现“Kernel Restarting”错误如何解决？

Kernel频繁重启通常是内存不足或代码有严重错误导致的。先看几个常见原因和解决办法：

1. 内存问题：大数据处理时最常见。用这个检查内存使用：

import psutil
import os
process = psutil.Process(os.getpid())
print(f"内存使用: {process.memory_info().rss / 1024 ** 2:.2f} MB")

1. 无限循环/递归：检查代码中是否有死循环或过深递归。

2. C扩展崩溃：某些C扩展（如某些科学计算库）可能导致内核崩溃。尝试：

import numpy as np
np.seterr(all='raise')  # 将numpy错误转为异常

1. 内核清理：重启时先彻底清理：

jupyter kernelspec list  # 查看内核
jupyter kernelspec remove kernelname  # 删除问题内核

1. 快速诊断：新建notebook运行这个测试代码：

import sys
print(f"Python版本: {sys.version}")
try:
    import numpy as np
    print("numpy导入正常")
except Exception as e:
    print(f"numpy导入失败: {e}")

如果还不行，尝试降低notebook的自动保存频率，在命令行启动时加参数：

jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1e10

总结：先查内存，再查代码，最后清内核。