Python中如何方便地对比两个多重列表并求并集、差集和交集?
Py 自带的 set difference 方法并不支持多重列表,例如输入 set([[2,4],[1]]).difference(set([2,4])),会报错 unhashable type: ‘list’。在线求助各位大神。
Python中如何方便地对比两个多重列表并求并集、差集和交集?
是真要比较两个 list 的程序还是说有两个文件要对比
如果是后者用 sort 再 comm
def list_operations(list1, list2):
"""
处理多重列表的集合运算
支持任意嵌套层级的列表
"""
def flatten(lst):
"""将嵌套列表展平为一维列表"""
result = []
for item in lst:
if isinstance(item, list):
result.extend(flatten(item))
else:
result.append(item)
return result
# 展平列表
flat1 = flatten(list1)
flat2 = flatten(list2)
# 转换为集合进行运算
set1 = set(flat1)
set2 = set(flat2)
# 计算各种集合运算
union = list(set1 | set2) # 并集
intersection = list(set1 & set2) # 交集
difference1 = list(set1 - set2) # list1有list2没有
difference2 = list(set2 - set1) # list2有list1没有
return {
'union': union,
'intersection': intersection,
'difference1': difference1,
'difference2': difference2
}
# 使用示例
list1 = [1, 2, [3, 4], [5, [6, 7]]]
list2 = [2, 3, [4, 5], [6, [7, 8]]]
result = list_operations(list1, list2)
print(f"并集: {result['union']}")
print(f"交集: {result['intersection']}")
print(f"list1有list2没有: {result['difference1']}")
print(f"list2有list1没有: {result['difference2']}")
这个方案的核心思路是:先用递归函数flatten把嵌套列表展平成一维列表,然后转换成集合进行运算。flatten函数会递归遍历所有嵌套层级,把元素都收集到一个一维列表里。集合运算部分用了Python内置的集合操作符:|求并集、&求交集、-求差集。最后返回字典包含所有结果。
注意:这个方法会把所有元素都展平,如果原列表结构很重要,可能需要调整。另外元素必须是可哈希的(比如数字、字符串、元组),因为集合要求元素可哈希。
简单总结:展平后转集合运算最方便。
你知道什么叫 tuple 吗
如果是求差集,并集,和交集,为啥不试试 pandas,当然,numpy 也不错
先都转成 tuple 再 set
换个思路吧,先把多重嵌套列表摊平,然后再求并、差、交集就很好做了,至于多重嵌套列表摊平,很多方法可以搞定,甩个链接:
https://segmentfault.com/q/1010000010242056/a-1020000010249040
谢谢,但是比较急,等几分钟没发言就直接用笨办法多重循环搞定了,因为没有性能需求。另外列表中包含字典,嵌套字典和列表,转 tuple 并不好用。pandas,numpy 模块确实刷不错的选择,不过我这个是 kivy 项目,安卓上的 Py,这些库并不能很好支持,只希望用原生库解决。
你得把例子举好,我们才好解决方案。例子里没有嵌套字典,然后现在又说有,这怎么解答?
我的思路说的很清楚了啊,就分两步走:
1. 把两个嵌套列表摊平,这个就是写个递归的事情,标准库就可以搞定,哪用得着 pandas,numpy,具体做法我给你的链接里就有,不再赘述
2. 然后再求交、并、差集~列表都摊平了,你想干啥就干啥呗
谢谢,兄弟可能不知道,我只对比列表第一层的元素,例如[[2,3],[2,4]]与[[2,5]]的交集为空,所以摊平不行
我的解决方案是先用一个循环求交集,然后用交集分别与两个初始列表循环求差集,这种方法应该要慢点。
谢谢

