Python中如何理解和使用GitHub上第一个过千赞的纯数学类项目
github 上活跃的主要是程序员，可是也有很多非程序员也在泡 github 啊，比如本人就来自纯数学专业（虽然现在的工作是在公司编程）。我从去年开始用 Python 创作一个纯数学类的项目，项目的主旨就是用 Python 展示数学之美：比如具有高度复杂对称的结构（主要是 Coxeter 群和李代数）、奇妙的流形（来自微分几何），分形（这个知道的人多一些），一些有趣的算法（主要来自组合数学和概率论），等等。
项目地址在此: https://github.com/neozhaoliang/pywonderland/。
数学中其实有许多奇妙和不可思议的结构，不幸的是理解它们的美需要经历相当一段不美的过程，往往需要研究生水平的数学背景。我的愿望就是希望通过我的努力，让更多的人能够从直观上感受的数学的美丽之处。项目名字叫做 pywonderland 也是取了童话 "爱丽丝漫游奇境记" 之意，即用 Python 这个语言为工具，带领大家漫游一下数学的奇妙世界。项目最开始放在 github 上的半年多里，几乎无人问津，结果不知道哪天爆了 RP 上了 Python 的 trending 榜，一周多冲到了一千多 star，还是有点小得意的。我还有更大的愿望，还有许许多多有趣的东西要去完成，这个项目一定会带给大家更多的惊喜。希望大家多多支持，有任何建议，改进之处，或者好的想法都可以留言或者提 issue/pr。
（注：github 上有不少数学类项目，比如 sympy/sage 等等。但是它们主要侧重提供数据分析 /科学计算等等，是作为工具或者开发环境使用的，很少有以展示纯数学理论为目的的。）
Python中如何理解和使用GitHub上第一个过千赞的纯数学类项目
这个项目我猜你指的是 sympy 吧？虽然它现在远不止千赞，但确实是GitHub上最火的纯数学Python库之一。要理解和使用它，核心就两点：
1. 理解它的本质：sympy 是个符号计算库，不是数值计算。3.14159 是数值，而 π 才是符号。它能像人一样做代数运算：
import sympy as sp
x, y = sp.symbols('x y')
expr = (x + y)**2
print(sp.expand(expr)) # 输出：x**2 + 2*x*y + y**2
2. 掌握核心用途：
- 符号计算：求导、积分、极限
print(sp.diff(sp.sin(x), x)) # 输出：cos(x)
- 方程求解：代数方程、微分方程
print(sp.solve(x**2 - 4, x)) # 输出：[-2, 2]
- 矩阵运算：符号矩阵的特征值、行列式
- 公式渲染：直接生成LaTeX输出
上手建议：
- 先装库：
pip install sympy - 从符号定义和基本运算开始
- 对照文档尝试常见数学操作
- 结合Jupyter Notebook实时查看公式渲染
这东西在需要推导公式、教学演示、理论研究中特别有用。如果你是做数值计算的，可能用numpy更多；但要做符号数学，sympy是Python里的不二之选。
一句话建议：把它当作会代数的计算器来用。
这个项目其实重点不在分形，分形只是实现几个简单的例子。分形需要的数学比较初等，但是要画好需要不少 CG 的技巧，我个人又不擅长 CG。项目主要还是展示那些＂养在深闺人未识＂的理论数学。。。
分形的软件很多，比如 ultrafractal，mandelbulb3d, fractalkit, fragmentarium 是比较著名的几个。它们都是免费的，你可以下载玩玩。此外 bugman123.com 和 www.josleys.com 也是两个很棒的个人网站。
楼主这个有意思了，大四的时候做过一个 catalan structure 的 visualization
地址 =》 https://github.com/OBipolar/CatalanShuffle
