Python中如何对gif图片进行压缩处理

帖子标题：Python中如何对gif图片进行压缩处理

处理GIF压缩，用Pillow库最直接。核心思路是调整尺寸、减少帧数、优化调色板。下面是一个完整的示例函数，它接受输入路径、输出路径、目标尺寸和跳帧步长，并生成一个压缩后的GIF。

from PIL import Image
import os

def compress_gif(input_path, output_path, target_size=(300, 300), frame_skip=1):
    """
    压缩GIF图片
    :param input_path: 输入GIF文件路径
    :param output_path: 输出GIF文件路径
    :param target_size: 目标尺寸，格式为(宽, 高)
    :param frame_skip: 帧跳过的步长。例如，2表示每两帧取一帧，以此减少总帧数。
    """
    # 1. 打开GIF文件
    with Image.open(input_path) as img:
        frames = []
        durations = []

        # 2. 遍历每一帧
        frame_index = 0
        try:
            while True:
                # 根据frame_skip参数跳过部分帧
                if frame_index % frame_skip == 0:
                    # 复制当前帧
                    frame = img.copy()
                    # 调整尺寸
                    frame = frame.resize(target_size, Image.Resampling.LANCZOS)
                    # 转换为P模式（调色板模式）以减小文件大小
                    # 使用PIL的量化方法生成一个优化的调色板（最多256色）
                    frame = frame.convert('P', palette=Image.Palette.ADAPTIVE, colors=256)
                    frames.append(frame)
                    # 获取当前帧的持续时间（毫秒）
                    durations.append(img.info.get('duration', 100))  # 默认100毫秒
                frame_index += 1
                # 移动到下一帧
                img.seek(img.tell() + 1)
        except EOFError:
            # 已读取所有帧
            pass

        # 3. 保存压缩后的GIF
        # 注意：为了保持较好的兼容性，这里将第一帧作为调色板参考。
        # `save_all` 参数用于保存多帧，`optimize` 可以尝试进一步优化文件大小。
        if frames:
            frames[0].save(
                output_path,
                save_all=True,
                append_images=frames[1:],
                duration=durations,
                loop=0,  # 0表示无限循环
                disposal=2,  # 背景处置方法，2表示恢复为背景色
                optimize=True
            )
            print(f"GIF压缩完成。原始帧数: {frame_index}, 保留帧数: {len(frames)}")
            print(f"文件已保存至: {output_path}")
        else:
            print("未提取到任何帧。")

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    input_gif = "input.gif"  # 替换为你的输入文件路径
    output_gif = "output_compressed.gif"
    # 压缩到300x300尺寸，每2帧取1帧
    compress_gif(input_gif, output_gif, target_size=(300, 300), frame_skip=2)

代码解释：

1. 打开与遍历：用Image.open打开GIF，通过while循环和img.seek遍历所有帧。
2. 跳帧：frame_skip参数控制帧采样率，直接减少总帧数是最有效的压缩手段之一。
3. 调整尺寸：使用resize方法并指定LANCZOS重采样算法来缩小图片。
4. 颜色优化：convert('P', palette=Image.Palette.ADAPTIVE, colors=256)将每帧转换为一个自适应的256色调色板模式，大幅减少颜色存储空间。
5. 保存：保存时使用optimize=True进行内部优化，disposal=2有助于减少帧间冗余。

总结建议： 调整尺寸和减少帧数对GIF体积影响最大，颜色优化是锦上添花。

等全球网络都是万兆连接的时候这个估计就没什么意义了。

试试 wand

ffmpeg

可以参考一下 jayxon 的这篇答案 https://www.zhihu.com/question/27201109/answer/146046671