Python 爬虫学习路线如何规划？
知乎大 V 路人甲同学整理
目录
Python 总结 1
前言 2
（一）如何学习 Python2
（二）一些 Python 免费课程推荐 3
（三） Python 爬虫需要哪些知识？ 4
（四） Python 爬虫进阶 6
（五） Python 爬虫面试指南 7
（六）推荐一些不错的 Python 博客 8
（七） Python 如何进阶 9
（八） Python 爬虫入门 10
（九） Python 开发微信公众号 12
（十） Python 面试概念和代码 15
（十一） Python 书籍 23
Python 爬虫学习路线如何规划？
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Python爬虫学习路线规划
爬虫学习可以按这个路线走：
第一阶段：基础准备
- Python基础语法（变量、循环、函数、类）
- 网络基础（HTTP协议、请求响应、状态码）
- 数据结构（列表、字典、JSON）
第二阶段：核心库掌握
- requests库（发送HTTP请求）
- BeautifulSoup（解析HTML）
- lxml（高性能解析）
- re（正则表达式）
第三阶段：进阶技能
- Scrapy框架（完整爬虫项目）
- Selenium（动态网页抓取）
- 反爬应对（User-Agent、代理IP、验证码识别）
- 数据存储（CSV、MySQL、MongoDB）
第四阶段：实战项目
- 静态网站数据抓取
- 动态网站数据抓取
- 分布式爬虫
- API接口数据获取
学习建议： 从简单静态网站开始，逐步挑战复杂场景，多动手写代码。
一句话总结： 基础→核心库→框架→实战，循序渐进最有效。
