Python中如何用5步实现TensorFlow聊天机器人：DeepQA教程

项目截图：

实测截图：

一步一步教程：

1.下载这个项目： https://github.com/Conchylicultor/DeepQA

2.下载训练好的模型：

https://drive.google.com/file/d/0Bw-phsNSkq23OXRFTkNqN0JGUU0/view

（如果网址不能打开的话，今晚我会上传到百度网盘，分享到： http://www.tensorflownews.com/）

3.解压之后放在 项目 save 目录下 如图所示

4.复制 save/model-pretrainedv2/dataset-cornell-old-lenght10-filter0-vocabSize0.pkl 这个文件到 data/samples/

如图所示：

5.在项目目录执行一下命令：

python3 main.py --modelTag pretrainedv2 --test interactive

程序读取了预训练的模型之后，如图：

聊天机器人资源合集

项目，语聊，论文，教程 https://github.com/fendouai/Awesome-Chatbot

更多教程：

http://www.tensorflownews.com/

如果你想自己跑模型的话，我还有一篇评测： http://www.tensorflownews.com/2017/09/02/my-tensorflow-implementation-of-a-neural-conversational-model-a-deep-learning-based-chatbot/