Python服务器DevOps监控日志脚本如何使用

这个需求很常见，一个实用的Python监控脚本通常包含几个核心模块。

1. 日志文件监控（核心） 使用watchdog库实时监控日志文件变化是最佳实践。下面是一个基础实现：

import time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
import re

class LogHandler(FileSystemEventHandler):
    def __init__(self, pattern, callback):
        self.pattern = re.compile(pattern) if pattern else None
        self.callback = callback
    
    def on_modified(self, event):
        if not event.is_directory and event.src_path.endswith('.log'):
            with open(event.src_path, 'r') as f:
                new_lines = f.readlines()[-10:]  # 读取最后10行
                for line in new_lines:
                    if self.pattern and self.pattern.search(line):
                        self.callback(line.strip())

def alert_to_slack(message):
    """发送告警到Slack"""
    print(f"[ALERT] {message}")  # 实际替换为Slack webhook调用

# 启动监控
observer = Observer()
handler = LogHandler(r'ERROR|CRITICAL', alert_to_slack)
observer.schedule(handler, path='/var/log/', recursive=True)
observer.start()

try:
    while True:
        time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
    observer.stop()
observer.join()

2. 系统指标收集 结合psutil获取服务器状态：

import psutil
import json
from datetime import datetime

def collect_metrics():
    return {
        'timestamp': datetime.now().isoformat(),
        'cpu_percent': psutil.cpu_percent(interval=1),
        'memory_percent': psutil.virtual_memory().percent,
        'disk_usage': psutil.disk_usage('/').percent,
        'load_avg': psutil.getloadavg()
    }

# 定期收集并写入日志
metrics = collect_metrics()
with open('/var/log/system_metrics.log', 'a') as f:
    f.write(json.dumps(metrics) + '\n')

3. 进程监控 确保关键服务在运行：

import subprocess

def check_process(process_name):
    try:
        result = subprocess.run(
            ['pgrep', '-f', process_name],
            capture_output=True,
            text=True
        )
        return bool(result.stdout.strip())
    except:
        return False

if not check_process('nginx'):
    print(f"Process {process_name} is down!")
    # 这里可以添加重启逻辑

部署建议

• 用systemd或supervisor管理脚本作为后台服务
• 日志轮转用logrotate处理
• 敏感信息（如API密钥）放在环境变量中

把这些模块组合起来，加上异常处理和配置解析，就能构建一个完整的监控系统。关键是根据实际需求调整告警阈值和监控频率。

这么多好用的工具，为啥还自己造轮子，轮子还不行