Python中实现一个爬虫需要掌握哪些关键知识？
事情是这样的，最近学校里有很多知识竞赛，在网络上答题，想想是很简单麻(￣∀￣) 大家可能都发现了，搜出来的问题有很多一模一样的原题。。。但是排在百度头条的基本都是什么资料网，上学吧这样的需要付费才能看答案的网站Ծ‸Ծ(知识不是共享的麻)其余什么文库里找到的好多都没有答案。。。于是萌生了这样的想法，买个一个月的会员，把这样网站上的题和答案爬下来。
目前会的东西: python requests,xpath
就是说我希望能够提高爬虫的性能，各位 v 友能不能知道一下进阶方法，推荐一些合适额爬虫 demo 或者推荐框架。 还有就是关于数据储存，有没有第三方网站适合来存储这样的数据呢？感谢各位(>ω<)
Python中实现一个爬虫需要掌握哪些关键知识？
17 回复
要写个能用的爬虫，得搞定这几块：
1. 基础请求库
requests：最常用的HTTP库，同步请求够用了aiohttp：异步请求，速度更快
2. 解析工具
BeautifulSoup：HTML/XML解析，上手简单lxml：解析速度快，XPath支持好parsel：Scrapy用的选择器，CSS和XPath都行
3. 数据提取
- 正则表达式（
re模块）：处理非结构化文本 - XPath/CSS选择器：定位页面元素
4. 动态页面处理
selenium：模拟浏览器操作playwright：比selenium更现代- 直接分析API接口（推荐）
5. 反爬应对
- 设置请求头（User-Agent、Referer等）
- 使用代理IP
- 处理cookies和session
- 添加随机延迟
6. 数据存储
- 文件：
json、csv模块 - 数据库：
sqlite3、pymysql、pymongo
7. 框架（可选但高效）
Scrapy：完整的爬虫框架pyspider：带Web界面的框架
简单示例：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import random
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
def simple_spider(url):
try:
resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
resp.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
# 提取所有链接
links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]
return links[:5] # 只返回前5个
except Exception as e:
print(f"抓取失败: {e}")
return []
# 使用示例
if __name__ == '__main__':
results = simple_spider('https://httpbin.org/html')
print(f"找到链接: {results}")
time.sleep(random.uniform(1, 3)) # 礼貌延迟
建议： 从静态页面开始练手，再逐步挑战动态内容和反爬措施。
不至于空间不足的，现在哪个云主机会没有 20g 的数据盘。云硬盘其实挺便宜的(ー_ー)!!还有增加性能你就去学一学 queue 和 threading 库，把爬虫写成多线程的。
