Python简单的爬虫外包项目如何实现？
嗯，其实已经不能算爬虫了。因为相当于需要爬取数据的信息是手动输入的。
是这样的，我的工作中每天需要查询一些公司的信息，主要来源是大约十个政府网站的相应数据（大概就是企业信用信息系统、裁判文书网、组织机构代码中心这些网站）。然后粘帖到公司系统里面。我知道这估计是程序员最痛恨的一种工作，重复又简单。我也一样。所以我想找人帮我用程序处理这件事。
流程就是帮忙编写一个程序，当公司系统向它提交一个 get 请求的时候，请求里包含了公司全称或者执业许可证号，然后程序自动向那十个政府网站查询公司信息，然后将特定的字段返回给公司系统，并且保存一份到数据库。 我知道难题在于
1.验证码。可以接入打码平台。有个别网站用滑块的需要你们帮忙想想办法：)
2.维护。网站肯定时不时就会更新的，因此我会将维护一并外包，当然，价格分开算。
3.单 IP 频率限制。这个不用担心，查询频率一般不够 1 分钟一次。
交付的时候需要提供源码。之所以发在这个节点是因为我希望是 python 写的（纯粹出于个人喜好，没有别的意思） 各位觉得多少钱愿意做呢？
Python简单的爬虫外包项目如何实现？
要接个简单的爬虫外包，核心就三步：抓数据、解析数据、存数据。用 requests 拿网页，BeautifulSoup 或 lxml 解析，最后用 pandas 或直接写文件存下来。
给你个最基础的模板，爬个豆瓣电影Top250的例子：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time
def simple_spider():
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
base_url = 'https://movie.douban.com/top250'
all_data = []
for start in range(0, 250, 25):
url = f'{base_url}?start={start}'
resp = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
for item in soup.find_all('div', class_='item'):
title = item.find('span', class_='title').text
rating = item.find('span', class_='rating_num').text
all_data.append([title, rating])
time.sleep(1) # 礼貌性延迟
df = pd.DataFrame(all_data, columns=['片名', '评分'])
df.to_csv('douban_top250.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
print(f'爬完了，存了 {len(df)} 条数据')
if __name__ == '__main__':
simple_spider()
跑之前装下库：pip install requests beautifulsoup4 pandas。这代码干了三件事：1.循环翻页构造URL；2.用CSS选择器抓标题和评分；3.存成CSV。
实际接活时，重点跟客户确认清楚：要爬哪个网站、具体字段、数据量、更新频率。注意看网站的 robots.txt，别瞎爬。复杂点的网站可能需要加 Session 维持登录，或者用 Selenium 处理动态加载。
简单爬虫就这套路，清晰直接最重要。
geetest 的破解满天飞，但是一更新你得跟着改，所以说这样一个需求如果在包了维护费的情况下突然有个版本他验证码的轨迹不好搞了 就会巨亏，入不敷出。例如全国企业公示系统里不同的地区验证码的版本也不同，例如江苏的你手划的快一点都可能被吃掉，成功率低。但向 lz 这种 1 分钟 1 次的需求，可以理解为对抓取速度没有要求，你把轨迹设置成巨慢的好了。但这些还是肛正面的，绕的话就和滑块无关了。
