Python分布式任务队列框架Celery中，不同类型的任务配置config，是不是要在初始化的时候分别实例化？

在Celery里，不同类型的任务通常不需要在初始化时分别实例化不同的Celery实例。最佳实践是创建一个主Celery应用实例，然后通过配置或装饰器来管理不同类型的任务。

核心方法是使用Celery类的config_from_object方法，或者直接设置app.conf。你可以根据环境或任务类型加载不同的配置模块。

# celery_app.py
from celery import Celery

# 创建主Celery应用实例
app = Celery('my_project')

# 基础配置
app.conf.update(
    task_serializer='json',
    accept_content=['json'],
    result_serializer='json',
    timezone='Asia/Shanghai',
    enable_utc=True,
)

# 根据环境加载不同配置（示例：生产环境）
# app.config_from_object('celery_config_production')

# 自动从当前目录下的`tasks`模块发现任务
app.autodiscover_tasks(['tasks'])

对于需要不同配置的任务组，可以使用任务路由和队列来区分，而不是创建多个实例：

# 在配置中定义任务路由
app.conf.update(
    task_routes={
        'tasks.process_image': {'queue': 'image_queue'},
        'tasks.send_email': {'queue': 'email_queue'},
    },
    # 为不同队列设置不同的配置（例如，不同的并发数）
    task_queues={
        'image_queue': {
            'exchange': 'images',
            'routing_key': 'image.process',
        },
        'email_queue': {
            'exchange': 'emails',
            'routing_key': 'email.send',
        }
    }
)

然后，在任务模块中使用@app.task装饰器定义任务，它们会自动注册到主应用实例：

# tasks.py
from celery_app import app

@app.task
def process_image(image_path):
    # 处理图片的任务
    pass

@app.task
def send_email(recipient, message):
    # 发送邮件的任务
    pass

总结来说，一个Celery主实例配合任务路由管理不同类型任务即可。

开十个普通异步任务我知道呀，一般用装饰器装饰一下就可用 .task_A() .task_B() .task_C() … 这些普通异步任务都是用相同的 Celery config。

我说的问题是定时任务，如“一个每隔 10 分钟执行一次的任务”，“每天 12 点执行一次的任务”这些配置不同啊，直接复用 .task_*()，这怎么区分是普通异步任务？还是定时异步任务呢？