资深软件工程师（PaaS内部服务方向）Golang职位招聘

资深软件工程师（PaaS内部服务方向）Golang职位招聘 IONOS凭借其商业应用，是欧洲领先的主机和云应用提供商之一。凭借我们先进的技术，我们每天都能赢得来自许多不同国家的超过800万客户的信任。

您的职责

  • 负责现有服务的开发。
  • 协助设计和运行新的服务与工具。
  • 成为我们开发者社区的活跃成员。
  • 审查代码、提供反馈并指导初级开发人员。

我们看重

  • Go是您首选的编程语言。
  • 您使用过Kubernetes。
  • 您在设计REST API方面有经验。
  • 您能全面、系统地思考，从库和框架的角度考虑问题。
  • 您不喜欢重复劳动，并乐于将事务自动化。
  • 您为构建产品并将其交付到客户手中而感到自豪。

加分项：

  • 您设计过事件驱动架构。
  • 您在CI/CD方面有经验。
  • 您对系统设计和架构有深入的理解。
  • 您参与过值班轮换。
  • 您希望为开源项目做贡献。

即使您不完全符合所有条件也不必担心。我们寻找的是理解工程学是终身学习的工程师。我们也希望能向您学习。

附加信息

我们正在寻找一位专注且经验丰富的软件工程师。PaaS内部服务团队正在开发跨多个业务领域共享的工具和服务。我们管理着完整的开发生命周期，从设计工具和服务，到测试它们，再到在生产环境中运行它们。我们正在为我们的这个小团队寻找一位志同道合的伙伴，他/她同样对构建和交付优秀的产品和工具充满热情。

我们提供：

  • 友好、热情、互助的团队氛围。
  • 个性化的入职引导。
  • 内部及外部的认证和培训机会。
  • 位于东十字火车站旁的全新现代化办公楼。
  • 远程工作的可能性。

在此申请


更多关于资深软件工程师（PaaS内部服务方向）Golang职位招聘的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html

2 回复

我已经发送了申请， 谢谢。

更多关于资深软件工程师（PaaS内部服务方向）Golang职位招聘的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html


这是一个非常典型的PaaS内部服务团队Golang高级工程师职位，技术要求明确，团队文化描述清晰。从职责和技术栈来看，这是一个需要扎实工程能力和架构思维的岗位。

核心Golang技术栈分析：

  1. 服务开发与维护：职位要求负责现有服务开发，这意味着需要具备良好的代码重构、性能优化和故障排查能力。例如，优化现有服务的并发处理：
// 示例：使用sync.Pool优化高并发下的对象创建
type RequestProcessor struct {
    pool sync.Pool
}

func NewRequestProcessor() *RequestProcessor {
    return &RequestProcessor{
        pool: sync.Pool{
            New: func() interface{} {
                return &RequestContext{
                    Buffer: make([]byte, 0, 1024),
                }
            },
        },
    }
}

func (p *RequestProcessor) Handle(req *http.Request) {
    ctx := p.pool.Get().(*RequestContext)
    defer p.pool.Put(ctx)
    
    // 重置并复用ctx
    ctx.Buffer = ctx.Buffer[:0]
    // ... 处理逻辑
}
  1. Kubernetes集成：团队需要开发在K8s环境中运行的服务，可能涉及Operator开发或与K8s API深度集成：
// 示例：使用client-go监听Pod事件
import (
    "k8s.io/client-go/informers"
    corev1informers "k8s.io/client-go/informers/core/v1"
)

func startPodInformer(stopCh <-chan struct{}) {
    factory := informers.NewSharedInformerFactory(clientset, 0)
    podInformer := factory.Core().V1().Pods()
    
    podInformer.Informer().AddEventHandler(cache.ResourceEventHandlerFuncs{
        AddFunc: func(obj interface{}) {
            pod := obj.(*corev1.Pod)
            log.Printf("Pod added: %s/%s", pod.Namespace, pod.Name)
        },
        UpdateFunc: func(oldObj, newObj interface{}) {
            // 处理更新逻辑
        },
    })
    
    factory.Start(stopCh)
    factory.WaitForCacheSync(stopCh)
}
  1. REST API设计：需要设计清晰、可维护的API接口。推荐使用标准库或轻量级框架：
// 示例：符合RESTful规范的API设计
func (h *APIHandler) SetupRoutes(r *mux.Router) {
    // 资源化路由设计
    r.HandleFunc("/api/v1/services", h.ListServices).Methods("GET")
    r.HandleFunc("/api/v1/services", h.CreateService).Methods("POST")
    r.HandleFunc("/api/v1/services/{id}", h.GetService).Methods("GET")
    r.HandleFunc("/api/v1/services/{id}", h.UpdateService).Methods("PUT")
    r.HandleFunc("/api/v1/services/{id}", h.DeleteService).Methods("DELETE")
    
    // 子资源操作
    r.HandleFunc("/api/v1/services/{id}/configs", h.ListServiceConfigs).Methods("GET")
    r.HandleFunc("/api/v1/services/{id}/deploy", h.DeployService).Methods("POST")
}
  1. 事件驱动架构（加分项）：这是PaaS平台的核心模式之一：
// 示例：基于Channel的事件总线实现
type EventBus struct {
    subscribers map[string][]chan Event
    mu          sync.RWMutex
}

func (eb *EventBus) Publish(topic string, event Event) {
    eb.mu.RLock()
    defer eb.mu.RUnlock()
    
    if chans, found := eb.subscribers[topic]; found {
        // 避免阻塞发布者
        go func(event Event, chans []chan Event) {
            for _, ch := range chans {
                select {
                case ch <- event:
                case <-time.After(1 * time.Second):
                    log.Printf("事件发送超时: %v", event)
                }
            }
        }(event, chans)
    }
}

func (eb *EventBus) Subscribe(topic string) <-chan Event {
    eb.mu.Lock()
    defer eb.mu.Unlock()
    
    ch := make(chan Event, 100)
    eb.subscribers[topic] = append(eb.subscribers[topic], ch)
    return ch
}
  1. 自动化与CI/CD：职位强调自动化，需要编写可靠的部署和测试脚本：
// 示例：集成测试的Golang实现
func TestServiceDeployment(t *testing.T) {
    // 使用testcontainers启动依赖服务
    redisContainer, err := testcontainers.GenericContainer(ctx, testcontainers.GenericContainerRequest{
        ContainerRequest: testcontainers.ContainerRequest{
            Image:        "redis:alpine",
            ExposedPorts: []string{"6379/tcp"},
        },
        Started: true,
    })
    require.NoError(t, err)
    defer redisContainer.Terminate(ctx)
    
    // 获取容器地址并配置服务
    endpoint, err := redisContainer.Endpoint(ctx, "")
    require.NoError(t, err)
    
    cfg := Config{
        RedisAddr: endpoint,
    }
    
    // 启动测试服务
    svc := NewService(cfg)
    go svc.Start()
    defer svc.Stop()
    
    // 验证服务功能
    resp, err := http.Get("http://localhost:8080/health")
    require.NoError(t, err)
    assert.Equal(t, http.StatusOK, resp.StatusCode)
}

工程实践建议：

  • 代码审查：团队强调代码审查，需要熟悉Go的最佳实践和常见反模式
  • 系统设计：需要从库和框架角度思考问题，体现模块化设计能力
  • 值班轮换：加分项表明团队采用SRE实践，需要编写可观测性代码：
// 示例：集成Prometheus指标
func initMetrics() {
    // 自定义业务指标
    requestsProcessed = prometheus.NewCounterVec(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "service_requests_total",
            Help: "处理的请求总数",
        },
        []string{"endpoint", "status"},
    )
    
    requestDuration = prometheus.NewHistogramVec(
        prometheus.HistogramOpts{
            Name:    "request_duration_seconds",
            Help:    "请求处理时间",
            Buckets: prometheus.DefBuckets,
        },
        []string{"endpoint"},
    )
    
    prometheus.MustRegister(requestsProcessed, requestDuration)
}

// 在HTTP中间件中记录指标
func metricsMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        start := time.Now()
        rw := &responseWriter{w, http.StatusOK}
        
        next.ServeHTTP(rw, r)
        
        duration := time.Since(start).Seconds()
        requestDuration.WithLabelValues(r.URL.Path).Observe(duration)
        requestsProcessed.WithLabelValues(r.URL.Path, strconv.Itoa(rw.status)).Inc()
    })
}

这个职位适合有3-5年以上Golang经验，具备云原生技术栈（K8s、Docker、微服务）实践经验的工程师。团队文化强调学习和分享，符合现代软件工程团队的发展趋势。

回到顶部