Python脚本生成新作品的实现方法与展示
请看动态图： https://github.com/neozhaoliang/pywonderland/raw/master/img/wilson.gif
这个图演示的是概率论中的一个随机算法，叫做 Wilson 算法，它生成一个完美迷宫（即一个生成树），而且这个迷宫是在所有完美迷宫中等概率地随机选取的，UST 这个单词的意思是 uniform spanning tree 的简写，即服从一致分布的生成树。
生成迷宫后根据每个顶点与起点的距离对迷宫进行染色，使用的是宽度优先搜索算法。
整个动态图是用 python 一次生成的，不调用任何外部程序和第三方模块。（字体文件没有办法，这是必须的，不过如果不嵌入文本，只生成迷宫的话则不需要此文件）。只要你安装了纯净版的 python2 或者 python3，那么不需要安装任何依赖即可运行。
程序运行时间一般不超过半分钟，生成的动态图一般在 1M 左右，一般包含 1000 - 5000 帧。（是的你没看错，就是这么拽）
项目之前在论坛上发过，不过这次玩了一点新花样。当然最精彩的永远在后面。下一个项目双曲蜂巢正在紧张制作中。
Python脚本生成新作品的实现方法与展示
多谢安慰啊。突然想起来了，大神请移步到这里 https://www.v2ex.com/t/395736#reply3 可否点拨一下文中的那个连接实现计算极限功能的大概原理?
它那个网站只是调用了后台的一个程序（我猜他是用了 mathematica，不过也可能用的是自己写的其它程序）
。
处理多项式，微分，积分这些属于符号计算的领域（记得吴文俊的机器证明吗？），符号计算有一套自己的算法来表示和研究数学对象，它与通常进行数值计算的科学计算器很不一样。比如分解多项式，它就是先在有限域上计算（有限域运算比较慢，但是不存在精度损失的问题），然后回到实数域上。插值的方法也很常用，但是不是你想的那种用法。
我在这个项目下的另一个程序 Reaction Diffusion Simulation 也可以用来生成字符动态图：
http://wxt.sinaimg.cn/thumb300/4e130e36ly1fkgoanosrmg205k02snmt.gif?tags=%5B%5D
