Python中如何处理日志问题？

Python日志处理的核心是使用内置的 logging 模块。

别自己造轮子，logging 模块提供了完整的解决方案。下面是一个直接能用的基础配置：

import logging

# 1. 创建logger
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置最低记录级别

# 2. 创建控制台处理器
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.WARNING)  # 控制台只显示WARNING及以上

# 3. 创建文件处理器
fh = logging.FileHandler('app.log', encoding='utf-8')
fh.setLevel(logging.DEBUG)  # 文件记录所有DEBUG及以上

# 4. 设置格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)

# 5. 添加处理器
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

# 使用示例
logger.debug('调试信息')      # 只写入文件
logger.info('普通信息')       # 只写入文件  
logger.warning('警告信息')    # 同时输出到控制台和文件
logger.error('错误信息')      # 同时输出到控制台和文件

关键点：

• getLogger(__name__) 用模块名创建logger，便于追踪
• 分级别控制：DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
• 处理器决定输出到哪里，每个可以单独设置级别
• 格式器统一日志样式

进阶可以直接用字典配置：

import logging.config

config = {
    'version': 1,
    'handlers': {
        'file': {
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': 'app.log',
            'formatter': 'detailed'
        }
    },
    'formatters': {
        'detailed': {
            'format': '%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s'
        }
    },
    'root': {
        'handlers': ['file'],
        'level': 'INFO'
    }
}

logging.config.dictConfig(config)

总结：用 logging 模块，按需配置不同级别的处理器。