在Golang中如何使用vb.net dataset应用程序

在Golang中如何使用vb.net dataset应用程序 我有一个用 VB.NET 编写的大型应用程序,其中使用了数据集。我想在 Go 语言中使用它。

我不想重新编写这个应用程序。

一种方法是我可以编写 API 并调用 VB.NET 的 Web 服务。

如果有人有任何想法,请分享。

4 回复

我希望以数据集的形式获取响应。

更多关于在Golang中如何使用vb.net dataset应用程序的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html


你可以构建一个Windows服务(这取决于你的架构),但我认为Web API服务(REST)更容易实现…

同意。你也可以使用 gRPC:

gRPC

gRPC

一个高性能、开源的通用 RPC 框架

不过我不确定它是否支持 VB(虽然支持 C#)。可能一个 RESTful Web API 是实现功能的最简单途径。

在Golang中直接使用VB.NET的DataSet确实需要中间层转换。以下是两种可行的技术方案:

方案一:通过Web API桥接(推荐)

创建ASP.NET Web API暴露DataSet数据,Go通过HTTP客户端消费:

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
    "io/ioutil"
)

// Go结构体对应DataSet结构
type DataSetResponse struct {
    Tables []DataTable `json:"tables"`
}

type DataTable struct {
    TableName string        `json:"tableName"`
    Columns   []string      `json:"columns"`
    Rows      []interface{} `json:"rows"`
}

func main() {
    // 调用VB.NET暴露的API
    resp, err := http.Get("http://your-vbnet-api/api/dataset")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()
    
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    
    var dataset DataSetResponse
    json.Unmarshal(body, &dataset)
    
    // 处理数据
    for _, table := range dataset.Tables {
        fmt.Printf("表名: %s\n", table.TableName)
        for i, row := range table.Rows {
            fmt.Printf("行 %d: %v\n", i, row)
        }
    }
}

VB.NET Web API示例(C#,原理相同):

[Route("api/dataset")]
public IHttpActionResult GetDataSet()
{
    // 你的VB.NET DataSet逻辑
    DataSet ds = YourVBNetClass.GetDataSet();
    
    // 转换为JSON
    var result = new {
        tables = ds.Tables.Cast<DataTable>().Select(t => new {
            tableName = t.TableName,
            columns = t.Columns.Cast<DataColumn>().Select(c => c.ColumnName),
            rows = t.Rows.Cast<DataRow>().Select(r => r.ItemArray)
        })
    };
    
    return Ok(result);
}

方案二:通过进程间通信(IPC)

使用标准输入输出或命名管道进行通信:

package main

import (
    "bufio"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "os/exec"
)

func main() {
    // 启动VB.NET控制台程序
    cmd := exec.Command("YourVBNetApp.exe", "--export-json")
    stdout, _ := cmd.StdoutPipe()
    
    cmd.Start()
    
    scanner := bufio.NewScanner(stdout)
    var output strings.Builder
    
    for scanner.Scan() {
        output.WriteString(scanner.Text())
    }
    
    cmd.Wait()
    
    // 解析JSON输出
    var data map[string]interface{}
    json.Unmarshal([]byte(output.String()), &data)
    
    fmt.Printf("接收到的数据: %v\n", data)
}

VB.NET控制台程序输出JSON:

' VB.NET代码示例
Dim ds As DataSet = GetYourDataSet()
Dim json As String = JsonConvert.SerializeObject(ds, Formatting.Indented)
Console.WriteLine(json)

方案三:通过共享数据库

如果DataSet数据来自数据库,Go直接连接同一数据源:

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/denisenkom/go-mssqldb" // SQL Server
)

func main() {
    // 连接VB.NET应用使用的数据库
    connString := "server=localhost;user id=sa;password=xxx;database=YourDB"
    db, err := sql.Open("mssql", connString)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer db.Close()
    
    // 执行与VB.NET相同的查询
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM YourTable")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer rows.Close()
    
    // 处理结果集
    columns, _ := rows.Columns()
    values := make([]interface{}, len(columns))
    valuePtrs := make([]interface{}, len(columns))
    
    for rows.Next() {
        for i := range columns {
            valuePtrs[i] = &values[i]
        }
        
        rows.Scan(valuePtrs...)
        
        for i, col := range columns {
            fmt.Printf("%s: %v ", col, values[i])
        }
        fmt.Println()
    }
}

数据转换辅助函数

创建通用的DataSet转换函数:

func convertToGoStruct(data []byte) (map[string]interface{}, error) {
    var rawData map[string]interface{}
    err := json.Unmarshal(data, &rawData)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    
    // 这里可以添加特定的转换逻辑
    // 例如将DataTable转换为Go的slice of structs
    
    return rawData, nil
}

// 针对特定DataTable的结构体定义
type Customer struct {
    ID        int    `json:"id"`
    Name      string `json:"name"`
    Email     string `json:"email"`
    CreatedAt string `json:"created_at"`
}

选择哪种方案取决于你的具体场景:Web API适合分布式部署,IPC适合本地集成,直接访问数据库则最简单直接。所有方案都避免了重写VB.NET应用,只通过接口进行数据交换。

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