一、ArkUI框架与Flutter/React Native的异同

1. 相同点

• 跨平台能力：三者均支持多端开发（手机、平板、车机等），通过一套代码实现跨设备运行。
• 声明式UI：均采用声明式编程范式，开发者通过描述UI状态而非命令式操作来构建界面，提升开发效率。
• 热重载：均支持实时预览和热重载，加速开发调试流程。

2. 不同点

二、使用DevEco Studio创建简单鸿蒙应用的步骤

1. 环境准备

• 下载DevEco Studio：从华为开发者官网下载最新版本，安装时勾选添加环境变量。
• 配置Node.js和Ohpm：安装Node.js（v14.19.1-v17.0.0）和Ohpm（HarmonyOS包管理工具）。
• 下载HarmonyOS SDK：在DevEco Studio设置中安装SDK，包含预览器、设备镜像文件等。

2. 创建项目

1. 打开DevEco Studio，点击“Create Project”或“File > New > Create Project”。
2. 选择模板：在“Application”页签下选择“Empty Ability”模板，点击“Next”。
3. 配置工程信息：
   • 填写工程名称、包名（需唯一）、保存路径。
   • 选择设备类型（如Phone）、兼容的最低API版本（建议5.0.0及以上）。
   • 关联云开发资源（可选）。
4. 点击“Finish”，DevEco Studio自动同步工程依赖。

3. 编写代码

• 布局文件：在src/main/resources/base/layout目录下，使用XML或ArkTS编写UI布局。
  • 示例（XML方式）：

    <!-- ability_main.xml -->
    <DependentLayout>
        <Text text="Hello HarmonyOS" fontSize="20" />
        <Button text="Click Me" onClick="onButtonClick" />
    </DependentLayout>
    

• 逻辑代码：在src/main/ets/pages目录下，使用ArkTS编写业务逻辑。
  • 示例：

    // index.ets
    @Entry
    @Component
    struct Index {
      @State count: number = 0;
    
      build() {
        Column() {
          Text(`点击次数: ${this.count}`).fontSize(20);
          Button('点我增加').onClick(() => {
            this.count++;
          });
        }.width('100%');
      }
    }
    

4. 运行应用

1. 创建模拟器：
   • 点击菜单栏“Tools > Device Manager”，选择“Remote Emulator”或“Local Emulator”。
   • 登录华为开发者账号，选择设备（如P40）并启动模拟器。
2. 运行工程：
   • 点击工具栏中的运行按钮（或使用快捷键Shift+F10）。
   • DevEco Studio编译构建后，应用将运行在模拟器上。

三、鸿蒙分布式任务调度机制实现跨设备资源分配

1. 核心架构

• 三层模型：
  • 应用层：提供开发者API（任务提交、状态监控、结果回调）。
  • 调度引擎层：包含任务拆分引擎、设备能力匹配器、负载均衡算法。
  • 通信层：基于分布式软总线实现设备间低延迟、高可靠通信。

2. 关键技术

• 分布式软总线：统一设备发现、连接和通信能力，屏蔽网络差异。
• 设备能力管理：实时收集设备CPU、内存、GPU等资源信息。
• 任务生命周期管理：处理任务的创建、分发、执行、监控和回收。
• 安全认证机制：确保只有可信设备参与任务协同。

3. 资源分配流程

1. 任务拆分：将大任务拆分为可并行执行的子任务（如视频渲染任务拆分为多段并行处理）。
2. 设备评估：
   • 计算设备负载指数（DLI），综合考虑CPU利用率、内存剩余、网络质量、任务亲和性等维度。
   • 示例公式：

     calculateLoadIndex(device: DeviceInfo): number {
       const factors = {
         cpuUsage: (1 - device.cpuUsage / 100) * 0.4, // CPU利用率权重40%
         memoryScore: device.freeMem / device.totalMem * 0.3, // 内存剩余30%
         networkScore: this.evaluateNetworkQuality(device) * 0.2, // 网络质量20%
         taskAffinity: this.calculateAffinity(device) * 0.1 // 任务亲和性10%
       };
       return Object.values(factors).reduce((sum, score) => sum + score, 0);
     }
     

3. 动态分配：
   • 根据DLI算法选择最优设备，确保任务分配给最合适的设备（如GPU密集型任务优先选择高性能设备）。
   • 实时监控设备状态，当负载超过阈值（如CPU使用率>80%）时，将任务迁移到空闲设备。
4. 任务迁移：
   • 状态快照：源设备保存当前任务执行状态和数据。
   • 设备切换：选择目标设备并建立安全连接。
   • 状态恢复：在目标设备上恢复任务执行状态。
   • 资源清理：释放源设备上的相关资源。

4. 示例代码

// 分布式任务调度管理器
class TaskMigrationManager {
  // 注册迁移触发条件
  setupMigrationTriggers(): void {
    DistributedTaskManager.on('migrationConditionMet', (taskId, condition) => {
      if (this.shouldMigrate(condition)) {
        this.prepareMigration(taskId);
      }
    });
  }

  // 准备迁移
  private async prepareMigration(taskId: string): Promise<void> {
    // 保存任务状态
    const taskState = await this.saveTaskState(taskId);
    // 选择目标设备
    const targetDevice = await this.selectTargetDevice(taskId);
    // 执行迁移
    await this.executeMigration(taskId, targetDevice, taskState);
  }

  // 执行迁移
  private async executeMigration(taskId: string, targetDevice: DeviceInfo, state: TaskState): Promise<void> {
    try {
      const want = {
        deviceId: targetDevice.id,
        bundleName: 'com.example.distributedapp',
        abilityName: 'DistributedAbility',
        parameters: {
          migrationData: JSON.stringify(state),
          action: 'task_migration'
        }
      };
      await DistributedTaskManager.migrateTask(taskId, want);
      console.info('任务迁移成功');
    } catch (error) {
      console.error('迁移失败:', error);
      this.handleMigrationFailure(taskId, error);
    }
  }
}

5. 应用场景

• 视频渲染：将高清视频渲染任务分布到多个设备并行处理，大幅提升渲染速度。
• AI计算：将AI推理任务拆分为多个子任务，由不同设备协同完成。
• 智能家居控制：多设备协同处理温湿度、空气质量等数据，实现分布式智能控制。