使用Golang为网站构建视频编辑功能的后端

我重新阅读了你的问题，我认为我应该再次回答：

1. ffmpeg-go，这个问题和我之前说的一样。
2. 视频预览，这和第一个问题一样，调用一些库方法来处理可以达到目的。至于效率问题：ffmpeg库可以使用硬件加速，这取决于视频类型和运行环境，请自行了解（但纯软件计算也不会太差，至少在我功耗相对较低的CPU结合OpenGL的情况下，我的GUI屏幕仍然可以显示60帧解码后的视频。）
3. 对于大文件上传，除了拥有可靠的后端存储，你还需要在前端和后端添加重传机制，以便在传输失败时进行断点续传。这和你的下载逻辑类似。
4. websocket？如果只是为了更新进度，我认为ws有点重（如果你没有双向通信或大量复杂API的需求，那么不要使用ws，它只会增加你的维护成本）；ws库，据我所知，在普通使用中没有明显的缺陷，但不排除你遇到了bug。
5. 看起来你只是没有很好地调度处理逻辑。这是一个复杂的主题。在看到完整代码之前，我无法指出具体问题。但有一些常见的概念。最简单的优化是调整处理逻辑，减少互斥等。

1. 使用Go进行视频处理优化

对于大型视频处理，建议采用并行FFmpeg任务处理。使用Go的goroutine池可以显著提升处理效率。以下是示例代码：

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/u2takey/ffmpeg-go"
    "golang.org/x/sync/errgroup"
)

func processVideoSegment(inputPath, outputPath string, start, duration float64) error {
    err := ffmpeg_go.Input(inputPath, ffmpeg_go.KwArgs{"ss": start}).
        Output(outputPath, ffmpeg_go.KwArgs{"t": duration, "c": "copy"}).
        OverWriteOutput().
        Run()
    return err
}

func parallelVideoProcessing(segments []VideoSegment) error {
    g, ctx := errgroup.WithContext(context.Background())
    g.SetLimit(4) // 限制并发数

    for _, seg := range segments {
        seg := seg
        g.Go(func() error {
            select {
            case <-ctx.Done():
                return ctx.Err()
            default:
                return processVideoSegment(seg.Input, seg.Output, seg.Start, seg.Duration)
            }
        })
    }
    return g.Wait()
}

type VideoSegment struct {
    Input    string
    Output   string
    Start    float64
    Duration float64
}

2. 实时视频预览处理

Go适合处理实时视频预览，推荐使用gstreamer绑定库。以下是示例：

package main

import (
    "github.com/notedit/gstreamer-go"
    "net/http"
)

func generatePreview(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    pipelineStr := "filesrc location=input.mp4 ! decodebin ! videoconvert ! jpegenc ! multipartmux boundary=frame ! appsink name=sink"
    
    pipeline, err := gstreamer.New(pipelineStr)
    if err != nil {
        http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
        return
    }
    
    sink := pipeline.GetByName("sink")
    w.Header().Set("Content-Type", "multipart/x-mixed-replace; boundary=frame")
    
    for {
        sample := sink.PullSample()
        if sample == nil {
            break
        }
        w.Write(sample.Data())
        w.(http.Flusher).Flush()
    }
}

3. 大文件上传处理

使用分块上传和流式处理可以解决大文件上传问题：

package main

import (
    "io"
    "net/http"
    "os"
    "path/filepath"
)

func uploadHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    r.ParseMultipartForm(32 << 20) // 32MB内存缓冲
    
    file, header, err := r.FormFile("video")
    if err != nil {
        http.Error(w, err.Error(), http.StatusBadRequest)
        return
    }
    defer file.Close()
    
    // 创建临时文件
    tempFile, err := os.CreateTemp("uploads", "upload-*.tmp")
    if err != nil {
        http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
        return
    }
    defer tempFile.Close()
    
    // 流式写入
    buf := make([]byte, 1024*1024) // 1MB缓冲区
    for {
        n, err := file.Read(buf)
        if err != nil && err != io.EOF {
            http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
            return
        }
        if n == 0 {
            break
        }
        
        if _, err := tempFile.Write(buf[:n]); err != nil {
            http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
            return
        }
    }
    
    // 重命名为最终文件
    finalPath := filepath.Join("uploads", header.Filename)
    os.Rename(tempFile.Name(), finalPath)
    
    w.WriteHeader(http.StatusCreated)
}

4. WebSocket进度更新

使用gorilla/websocket库实现稳定的进度更新：

package main

import (
    "log"
    "net/http"
    "time"
    "github.com/gorilla/websocket"
)

var upgrader = websocket.Upgrader{
    ReadBufferSize:  1024,
    WriteBufferSize: 1024,
}

func progressHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    conn, err := upgrader.Upgrade(w, r, nil)
    if err != nil {
        log.Println(err)
        return
    }
    defer conn.Close()
    
    // 模拟处理进度
    for i := 0; i <= 100; i += 10 {
        time.Sleep(1 * time.Second)
        
        err := conn.WriteJSON(map[string]interface{}{
            "progress": i,
            "status":   "processing",
        })
        if err != nil {
            log.Println("Write error:", err)
            break
        }
        
        // 添加ping/pong保持连接
        conn.SetWriteDeadline(time.Now().Add(10 * time.Second))
    }
    
    conn.WriteJSON(map[string]interface{}{
        "progress": 100,
        "status":   "completed",
    })
}

5. API性能优化

使用缓存、连接池和异步处理优化API性能：

package main

import (
    "context"
    "database/sql"
    "encoding/json"
    "net/http"
    "sync"
    "time"
    "github.com/go-redis/redis/v8"
    _ "github.com/lib/pq"
)

var (
    rdb *redis.Client
    db  *sql.DB
    cache sync.Map
)

func init() {
    rdb = redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr: "localhost:6379",
        PoolSize: 100, // 连接池大小
    })
    
    db, _ = sql.Open("postgres", "user=postgres dbname=video_edit sslmode=disable")
    db.SetMaxOpenConns(50)
}

func getVideoMetadata(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    videoID := r.URL.Query().Get("id")
    
    // 检查内存缓存
    if val, ok := cache.Load(videoID); ok {
        json.NewEncoder(w).Encode(val)
        return
    }
    
    // 检查Redis缓存
    ctx := context.Background()
    val, err := rdb.Get(ctx, "video:"+videoID).Result()
    if err == nil {
        var data map[string]interface{}
        json.Unmarshal([]byte(val), &data)
        cache.Store(videoID, data)
        json.NewEncoder(w).Encode(data)
        return
    }
    
    // 数据库查询
    row := db.QueryRowContext(ctx, 
        "SELECT id, title, duration FROM videos WHERE id = $1", videoID)
    
    var video Video
    if err := row.Scan(&video.ID, &video.Title, &video.Duration); err != nil {
        http.Error(w, err.Error(), http.StatusNotFound)
        return
    }
    
    // 缓存结果
    videoJSON, _ := json.Marshal(video)
    rdb.Set(ctx, "video:"+videoID, videoJSON, 10*time.Minute)
    cache.Store(videoID, video)
    
    json.NewEncoder(w).Encode(video)
}

type Video struct {
    ID       string  `json:"id"`
    Title    string  `json:"title"`
    Duration float64 `json:"duration"`
}