Golang OCR库推荐与使用指南

Golang OCR库推荐与使用指南 Go 语言的 OCR 库

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抱歉各位

我正在寻找用于文档扫描的OCR Tesseract库

更多关于Golang OCR库推荐与使用指南的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html


你好，

有什么想与我们分享的吗？请详细说明！Smart Square SSM

此致， Diana

在Go语言中，有几个OCR库可供选择，以下是推荐和使用指南：

1. Tesseract C++绑定：gosseract 这是最成熟的方案，通过cgo调用Tesseract OCR引擎。

安装：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2

示例代码：

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/otiai10/gosseract/v2"
)

func main() {
	client := gosseract.NewClient()
	defer client.Close()
	
	client.SetImage("test.png")
	text, _ := client.Text()
	fmt.Println(text)
}

2. 纯Go实现的OCR：gofight 轻量级OCR库，适合简单场景。

安装：

go get github.com/schollz/gofight

示例代码：

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/schollz/gofight"
)

func main() {
	ocr := gofight.New()
	text, err := ocr.Recognize("test.png")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	fmt.Println(text)
}

3. 深度学习OCR：PaddleOCR Go SDK 基于PaddlePaddle的OCR，准确率高但依赖较多。

安装：

go get github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/deploy/go_ocr

示例代码：

package main

import (
	"fmt"
	ocr "github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/deploy/go_ocr"
)

func main() {
	config := ocr.NewConfig()
	config.UseGPU = false
	
	engine := ocr.NewPredictor(config)
	result := engine.Predict("test.jpg")
	
	for _, item := range result {
		fmt.Printf("Text: %s, Confidence: %.2f\n", 
			item.Text, item.Confidence)
	}
}

性能对比：

  • gosseract：功能最全，支持多语言，但需要安装Tesseract
  • gofight：轻量快速，适合英文文本
  • PaddleOCR：准确率最高，支持中文，但部署复杂

选择建议：

  • 需要多语言支持选gosseract
  • 简单英文识别选gofight
  • 高精度需求选PaddleOCR
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