🚀 发布go-taskflow@1.1.x：无需第三方依赖的强大Golang任务并行库

🚀 发布go-taskflow@1.1.x：无需第三方依赖的强大Golang任务并行库

🚀 宣布 go-taskflow@1.1.x：强大的 Go 任务并行框架，无需任何第三方依赖

我们很高兴向大家推荐最新版本的 go-taskflow，这是一个受 taskflow-cpp 启发的、用于 Go 的通用任务并行编程框架。

什么是 go-taskflow？

go-taskflow 充分利用了 Go 的原生能力和简洁性，使其成为管理并发任务中复杂依赖关系的理想选择。

主要特性

  • 高可扩展性：轻松扩展框架以适应各种特定用例。
  • 原生 Go 并发模型：利用 Go 的 goroutine 实现高效的并发任务执行。
  • 用户友好的编程接口：简化了 Go 中复杂的任务依赖关系管理。
  • 高级任务模式：定义静态任务、条件节点、嵌套子流和循环流，以增强模块化和可编程性。
  • 优先级任务调度：分配任务优先级，确保高优先级任务优先执行。
  • 内置可视化和性能分析工具：生成任务的可视化表示，并分析任务执行性能。

完美适用于：

  • 数据管道：编排具有复杂依赖关系的数据处理阶段。
  • AI 智能体工作流自动化：定义和执行具有清晰顺序和依赖结构的 AI 智能体工作流。
  • 并行图任务处理：并发执行基于图的任务，以最大化 CPU 利用率。

立即开始！

通过一个简单的命令安装最新版本的 go-taskflow：

go get -u github.com/noneback/go-taskflow

资源

  • 文档：访问 DeepWiki 页面 获取全面的指南。
  • 示例：查看 示例目录 获取实际实现。
  • 可视化：生成任务流的可视化表示以简化调试。
  • 性能分析：分析您的任务流以优化性能。

立即升级到最新版本，体验 go-taskflow 为您的并发编程需求带来的全部威力！


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看起来是一个很有潜力的任务并行库。让我通过一个示例来展示如何使用go-taskflow创建具有依赖关系的任务流：

package main

import (
    "fmt"
    "time"
    "github.com/noneback/go-taskflow"
)

func main() {
    // 创建任务流
    tf := taskflow.New()
    
    // 定义任务
    taskA := tf.StaticTask("TaskA", func() error {
        fmt.Println("执行TaskA")
        time.Sleep(100 * time.Millisecond)
        return nil
    })
    
    taskB := tf.StaticTask("TaskB", func() error {
        fmt.Println("执行TaskB")
        time.Sleep(150 * time.Millisecond)
        return nil
    })
    
    taskC := tf.StaticTask("TaskC", func() error {
        fmt.Println("执行TaskC")
        time.Sleep(200 * time.Millisecond)
        return nil
    })
    
    // 设置任务依赖：TaskC 依赖 TaskA 和 TaskB
    tf.Precede(taskA, taskC)
    tf.Precede(taskB, taskC)
    
    // 执行任务流
    start := time.Now()
    if err := tf.Wait(); err != nil {
        fmt.Printf("任务执行失败: %v\n", err)
    }
    
    fmt.Printf("总执行时间: %v\n", time.Since(start))
}

条件任务的示例：

func conditionalExample() {
    tf := taskflow.New()
    
    // 条件节点
    condition := tf.ConditionalTask("CheckCondition", func() (bool, error) {
        // 返回true执行then分支，false执行else分支
        return someCondition(), nil
    })
    
    thenTask := tf.StaticTask("ThenTask", func() error {
        fmt.Println("条件为真时执行")
        return nil
    })
    
    elseTask := tf.StaticTask("ElseTask", func() error {
        fmt.Println("条件为假时执行")
        return nil
    })
    
    // 设置条件分支
    tf.Then(condition, thenTask)
    tf.Else(condition, elseTask)
    
    tf.Wait()
}

嵌套子流示例：

func nestedFlowExample() {
    mainFlow := taskflow.New()
    
    // 创建子流
    subFlow := taskflow.New()
    subTask1 := subFlow.StaticTask("SubTask1", func() error {
        fmt.Println("子任务1")
        return nil
    })
    subTask2 := subFlow.StaticTask("SubTask2", func() error {
        fmt.Println("子任务2")
        return nil
    })
    subFlow.Precede(subTask1, subTask2)
    
    // 将子流作为任务添加到主流程
    mainTask := mainFlow.StaticTask("MainTask", func() error {
        return subFlow.Wait()
    })
    
    mainFlow.Wait()
}

优先级调度示例：

func priorityExample() {
    tf := taskflow.New()
    
    // 设置不同优先级的任务
    highPriority := tf.StaticTask("HighPriority", func() error {
        fmt.Println("高优先级任务")
        return nil
    }).WithPriority(taskflow.PriorityHigh)
    
    lowPriority := tf.StaticTask("LowPriority", func() error {
        fmt.Println("低优先级任务")
        return nil
    }).WithPriority(taskflow.PriorityLow)
    
    // 即使lowPriority先添加，highPriority也会优先执行
    tf.Wait()
}

可视化生成：

func visualizationExample() {
    tf := taskflow.New()
    
    // 构建任务流...
    taskA := tf.StaticTask("A", func() error { return nil })
    taskB := tf.StaticTask("B", func() error { return nil })
    taskC := tf.StaticTask("C", func() error { return nil })
    
    tf.Precede(taskA, taskC)
    tf.Precede(taskB, taskC)
    
    // 生成DOT格式的可视化
    dot := tf.ToDOT()
    fmt.Println(dot)
    
    // 或者生成Mermaid格式
    mermaid := tf.ToMermaid()
    fmt.Println(mermaid)
}

性能分析示例：

func profilingExample() {
    tf := taskflow.New()
    
    // 启用性能分析
    profiler := taskflow.NewProfiler()
    tf.WithProfiler(profiler)
    
    // 添加任务...
    for i := 0; i < 5; i++ {
        task := tf.StaticTask(fmt.Sprintf("Task%d", i), func() error {
            time.Sleep(time.Duration(i*50) * time.Millisecond)
            return nil
        })
    }
    
    tf.Wait()
    
    // 获取分析结果
    report := profiler.Report()
    fmt.Printf("总执行时间: %v\n", report.TotalDuration)
    for task, stats := range report.TaskStats {
        fmt.Printf("%s: 开始于 %v, 持续 %v\n", 
            task, stats.StartTime, stats.Duration)
    }
}

这些示例展示了go-taskflow的核心功能。无需第三方依赖的特性确实简化了依赖管理，原生的goroutine支持应该能提供不错的性能表现。条件节点和嵌套子流的功能对于构建复杂工作流特别有用。

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