Golang知识在Grok与Open AI模型中的应用
Golang知识在Grok与Open AI模型中的应用
据我了解，go get 在 1.17 版本中已被弃用。这个版本在 Go 生态系统中被广泛采用，但放眼更广泛的发行版，最后一个预装 1.17 或更早 Go 版本的 Ubuntu LTS 是 20.04，而它已于本月结束生命周期。这引出了关于 AI 训练的问题：为什么即使是最新的 OpenAI 和 Grok 模型仍然指导使用 go get 来安装包？多个现代模型都搞错了，它们的训练数据究竟来自哪里？OpenAI 搞错了，Grok 也搞错了，这是否表明存在一些 AI 模型相互抄袭的情况？
不清楚。但我刚刚询问了Grok关于go get的问题，它确实告诉我使用go install来安装二进制文件，使用go get来为包添加依赖。可能的情况是，当它推荐go get时，它混淆了你的预期用途，而go install才是正确的命令。
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Dean，当我询问关于安装、获取甚至 go mod tidy 时，也得到了类似且非常准确的信息。100% 准确。然而，当我要求它使用一个特定的包为我快速创建一些代码时，它未经询问就给出了包含 go get 的说明。感谢你分享你使用它的经验。
关于 Go 语言工具链的变迁，确实如你所说：从 Go 1.17 开始，go get 已不再用于安装包，而是回归到其原始功能——将依赖项添加到当前模块中。安装可执行文件应使用 go install。这一变更在 Go 1.18 及之后的版本中已成为标准实践。
至于 AI 模型（如 OpenAI 的 GPT 系列或 Grok）为何仍可能输出过时的 go get 用法，这主要源于其训练数据的时效性问题，而非模型间的直接抄袭。大型语言模型的训练数据通常来自某个时间点之前的公开文本、代码库、文档和论坛。如果训练数据中包含了大量 Go 1.17 之前的代码示例或教程，模型就可能学习到这些历史模式，并在生成回答时沿用。
例如，在 Go 1.16 及更早版本中，使用 go get 安装命令行工具是常见做法：
go get github.com/example/tool
但从 Go 1.17 开始，正确的做法是：
go install github.com/example/tool@latest
如果 AI 的训练数据未充分涵盖这一变更，它就可能继续推荐旧方法。这反映了 AI 模型的一个普遍局限：它们无法实时获取知识更新，除非通过后续的重新训练或检索增强生成（RAG）技术整合最新信息。
在 Go 模块化开发中，依赖管理应通过 go.mod 文件处理，使用 go get 添加或更新依赖项（而非安装可执行文件）：
go get github.com/example/package@v1.2.3
而对于可执行工具的安装，go install 是当前标准。
因此，AI 模型的过时输出更可能源于训练数据的时间滞后，而非模型间的抄袭。开发者在参考 AI 生成的代码建议时，应结合官方文档和最新社区实践进行验证。
