用Golang实现了一个防抖池

用Golang实现了一个防抖池 我编写了一个用于管理防抖池的包，以支持多键防抖器 👇

GitHub - zqkgo/debounce-pool: a pool manager for reusing debounce func

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这是一个很实用的防抖池实现。让我来分析一下这个实现的核心机制：

// 防抖池的核心结构
type DebouncePool struct {
    mu      sync.RWMutex
    pool    map[string]*debounce.Debouncer
    timeout time.Duration
    maxSize int
}

// 获取或创建防抖器
func (dp *DebouncePool) GetDebouncer(key string, f func()) *debounce.Debouncer {
    dp.mu.RLock()
    if d, ok := dp.pool[key]; ok {
        dp.mu.RUnlock()
        return d
    }
    dp.mu.RUnlock()

    dp.mu.Lock()
    defer dp.mu.Unlock()
    
    // 双重检查
    if d, ok := dp.pool[key]; ok {
        return d
    }
    
    // 清理过期项（如果超过最大大小）
    if len(dp.pool) >= dp.maxSize {
        dp.cleanup()
    }
    
    d := debounce.New(dp.timeout)
    dp.pool[key] = d
    return d
}

// 使用示例
func main() {
    pool := NewDebouncePool(500*time.Millisecond, 1000)
    
    // 为不同用户创建防抖器
    user1Debouncer := pool.GetDebouncer("user:123", func() {
        fmt.Println("保存用户123的数据")
    })
    
    user2Debouncer := pool.GetDebouncer("user:456", func() {
        fmt.Println("保存用户456的数据")
    })
    
    // 触发防抖调用
    user1Debouncer()
    user1Debouncer() // 短时间内多次调用只会执行一次
}

这个实现的关键优势在于：

  1. 内存效率：通过复用防抖器实例，避免了为每个键重复创建的开销
  2. 并发安全：使用读写锁确保多协程访问的安全性
  3. 自动清理：当池达到最大容量时自动清理旧项，防止内存泄漏

对于高频触发的场景（如用户输入、API调用限制），这种池化管理方式能显著提升性能。

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