Golang数据框架包Goframe - 受Python Pandas启发的数据处理工具

Golang数据框架包Goframe - 受Python Pandas启发的数据处理工具 我的第一个Go包已在Go官方包仓库中正式发布：goframe package - github.com/kishyassin/goframe - Go Packages

GoFrame填补了Go生态系统中的一个独特空白：

虽然Go在后端和数据基础设施领域占据主导地位，但大多数开发者在进行数据操作时仍依赖Python（pandas）。GoFrame为Go带来了类型化、高性能的DataFrame，使得开发者能够构建端到端的Go数据处理管道，而无需切换编程语言。

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GoFrame 包确实为 Go 语言的数据处理领域带来了新的可能性。以下是一个使用 GoFrame 进行基本数据操作的示例：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/kishyassin/goframe"
)

func main() {
    // 创建 DataFrame
    df := goframe.NewDataFrame(
        goframe.Column{"Name", []string{"Alice", "Bob", "Charlie"}},
        goframe.Column{"Age", []int{25, 30, 35}},
        goframe.Column{"Score", []float64{85.5, 92.0, 78.5}},
    )
    
    // 显示 DataFrame
    fmt.Println("原始数据:")
    fmt.Println(df)
    
    // 过滤数据
    filtered := df.Filter(func(row goframe.Row) bool {
        return row.GetInt("Age") > 28
    })
    
    fmt.Println("\n年龄大于28的数据:")
    fmt.Println(filtered)
    
    // 添加新列
    df = df.WithColumn("Grade", []string{"A", "B", "C"})
    
    // 分组聚合
    grouped := df.GroupBy("Grade").Agg(map[string]string{
        "Score": "mean",
        "Age": "max",
    })
    
    fmt.Println("\n按等级分组聚合:")
    fmt.Println(grouped)
    
    // 数据排序
    sorted := df.SortBy([]goframe.SortKey{
        {Column: "Score", Ascending: false},
    })
    
    fmt.Println("\n按分数降序排序:")
    fmt.Println(sorted)
}

这个包提供了类似 pandas 的 API 设计，使得从 Python 迁移到 Go 的数据处理工作变得更加容易。类型安全性和性能优势是 GoFrame 的主要特点。

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