Python中lambda表达式的使用案例有哪些？

c = [-13, 14, 5, 5, 18, -2, 13, 15, -3, 10, 9.43, -4.43, 4.57, 8.57, 9.57, -6.14, 2.29, 9.43, 4.14, -5.57]


def fun(lst):
return sorted(lst, key=lambda x: (x < 0, isinstance(x, float), abs(x)))


print(fun©)

上面程序运行结果是：
[5, 5, 10, 13, 14, 15, 18, 2.29, 4.14, 4.57, 8.57, 9.43, 9.43, 9.57, -2, -3, -13, -4.43, -5.57, -6.14]


在本例子中有一句 lambda x: (x < 0, isinstance(x, float), abs(x))，这其实就是 python 里面的 lambda 表达式

1.什么是 lambda 表达式
python 语言中，lambda 表达式就相当于一个只有一句代码的函数：
lambda x: (x < 0, isinstance(x, float), abs(x))

相当于函数：
def fun(x):
return (x < 0, isinstance(x, float), abs(x))

这个函数返回的是一个元组


2.什么是 sorted 函数
sorted 函数第一个参数是要排序的列表，默认会把列表中的元素从小到大进行排序
key 参数接受一个 Callable 对象，比如 lambda 表达式，key 默认值为 None ；如果 key 参数为 lambda 表达式，在对列表中每个元素排序的时候，会执行 lambda 表达式的语句，根据 lambda 表达式的返回值，决定每个元素的大小，这个例子里，其实就是元组和元组比较大小，类似于 (True, False, 19) 和 (True, True, 10) 元组比较大小，默认小的排前面，大的排后面

3.元组大小如何比较
元组比较大小，其实是比较元组中对应元素的大小
比如：
t1=(a1, a2, a3) 和 t2=(b1, b2, b3)

先比较 a1 和 b1 的大小，如果 a1 > b1, 那么 t1 > t2; 如果 a1 < b1，那么 t1 < t2; 如果 a1 == a2, 那么继续比较第二个元素大小，元组的大小由第二个元素大小决定，如果第二个元素也相等，那么比较第三个元素大小，依次类推。。。


4.本案例排序规则是什么
lambda x: (x < 0, isinstance(x, float), abs(x))

这个 lambda 表达式定义的排序规则是：
a. 所有的正数排前面，所有的负数排后面
b. 如果两个数同是正数或者同是负数，那么所有非浮点数排前面，所有浮点数排后面
c. 如果两个数正负数类型相同，是否是浮点数的结果也相同，那么按两个数的绝对值大小比较，绝对值小的排前面，绝对值大的排后面

比如 -5 和 2.3 比较大小
其实是 (-5<0, isinstance(-5, float), abs(-5)) 和 (2.3<0, isinstance(2.3, float), abs(2.3)) 这两个元组比较大小

(-5<0, isinstance(-5, float), abs(-5)) == (True, False, 5)
(2.3<0, isinstance(2.3, float), abs(2.3)) == (False, True, 2.3)

所以相当于
(True, False, 5) 和 (False, True, 2.3) 比较大小

这两个元组比较，(True, False, 5) 是大于 (False, True, 2.3) 的，所以排序的时候 2.3 排前面，-5 排后面。
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