Python中如何使用MongoDB的aggregate对多个字段进行求和？
我的数据结构是这样的：
{
"_id": "xxxxxx",
"detail": {
"product_name": "swords big",
"type": "weapon",
"make_player": "震荡龙",
"game_zone": 1
}
}
我想统计detail中的数据的多个值的 总和 ，能输出成这样的效果：
{” game_zone “：1000， ” type “：200}
怎么写语句可以实现呢？
Python中如何使用MongoDB的aggregate对多个字段进行求和？
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from pymongo import MongoClient
# 连接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['your_database']
collection = db['your_collection']
# 聚合管道
pipeline = [
{
'$group': {
'_id': None, # 不分组，对所有文档聚合
'total_field1': {'$sum': '$field1'},
'total_field2': {'$sum': '$field2'},
'total_field3': {'$sum': '$field3'}
}
}
]
# 执行聚合
results = list(collection.aggregate(pipeline))
# 输出结果
if results:
totals = results[0]
print(f"字段1总和: {totals['total_field1']}")
print(f"字段2总和: {totals['total_field2']}")
print(f"字段3总和: {totals['total_field3']}")
else:
print("没有找到数据")
# 如果要按某个字段分组求和，比如按category字段分组：
group_pipeline = [
{
'$group': {
'_id': '$category', # 按category分组
'total_sales': {'$sum': '$sales'},
'total_profit': {'$sum': '$profit'}
}
},
{'$sort': {'_id': 1}} # 可选：按分组字段排序
]
group_results = list(collection.aggregate(group_pipeline))
for item in group_results:
print(f"分类: {item['_id']}, 销售总额: {item['total_sales']}, 利润总额: {item['total_profit']}")
核心就三步：1）用$group阶段指定分组字段（_id），2）用$sum运算符对每个字段求和，3）通过aggregate()执行管道。如果要对所有文档求和而不分组，_id设为None就行。
简单说就是$group加$sum组合搞定多字段求和。
你这是听谁说的= = 几个值都可以的
.aggregate([{$match:{}}, {$group:{_id:null, type:{$sum:"$detail.type"}}，game_zone:{$sum:"$detail.game_zone"}}}])
