Python中matplotlib绘制折线图时如何设置每个点之间在横坐标上的间隔？

在matplotlib里，折线图的横坐标间隔是由你传给plot()函数的x轴数据直接决定的。默认情况下，如果你只传了y值，x值会自动从0开始等间距生成，每个点间隔就是1。要自定义间隔，你得自己构造x轴的数据。

核心方法就是： 把你想要的每个数据点对应的x坐标值，明确地作为一个列表或数组传给plot()函数。

下面是一个完整的例子，展示了三种常见场景：

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
y = [2, 4, 1, 5, 3]

# 1. 默认等间距 (x = [0, 1, 2, 3, 4])
plt.figure(figsize=(10, 4))
plt.subplot(1, 3, 1)
plt.plot(y, marker='o')
plt.title("默认等间距 (间隔=1)")
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)

# 2. 自定义等间距 (例如间隔=2)
plt.subplot(1, 3, 2)
x_custom_even = [0, 2, 4, 6, 8]  # 每个点间隔为2
plt.plot(x_custom_even, y, marker='s')
plt.title("自定义等间距 (间隔=2)")
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)

# 3. 自定义非等间距
plt.subplot(1, 3, 3)
x_custom_uneven = [0, 1, 4, 7, 10]  # 点之间的间隔不均匀
plt.plot(x_custom_uneven, y, marker='^')
plt.title("自定义非等间距")
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)

plt.tight_layout()
plt.show()

关键点：

• plt.plot(x, y) 中的 x 列表就是每个点的横坐标位置。x 里相邻两个数的差值，就是这两个点在横坐标上的间隔。
• 想让间隔变大，就增大 x 列表中相邻数字的差值；想让间隔变小，就减小这个差值。
• 如果你有实际的时间或类别标签（比如 ['Jan', 'Feb', 'Mar']），可以先用 range(len(labels)) 生成等间距的数值坐标，然后用 plt.xticks() 把数值位置替换成你的标签。

总结：直接控制传给plot函数的x坐标列表就能精确设置点与点之间的横坐标间隔。