想学 Python 做大规模自动化测试，各位前辈有指教么

想搞大规模自动化测试，Python确实是个好选择，生态成熟，上手也快。核心就两块：测试框架和并发/分布式执行。

1. 测试框架选型 别自己造轮子，用成熟的。pytest是现在的主流，插件多，写起来简单。unittest是标准库，有些老项目在用。直接上pytest就行。

2. 处理“大规模” 单机跑不动就得并行。pytest-xdist是pytest的并行插件，一行命令就能让用例在多个CPU核心上跑。

pytest -n auto  # auto自动检测CPU核心数

如果资源还不够，或者要跨机器，得上分布式。用pytest + Celery或者pytest + Selenium Grid（做Web UI自动化时）这类组合。不过分布式本身是个复杂话题，得慢慢啃。

3. 基础代码示例 一个最简单的pytest用例长这样，保存为test_sample.py：

# test_sample.py
def add(a, b):
    return a + b

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(-1, 1) == 0

在终端用pytest test_sample.py -v就能跑。

4. 学习路径建议

• 第一步：把pytest官方文档和教程过一遍，把夹具(fixture)、参数化(parametrize)这些核心概念搞懂。
• 第二步：在你当前的项目里挑个简单的模块，用pytest给它写单元测试，先跑起来。
• 第三步：等用例多了，再研究pytest-xdist做并行，感受下速度提升。
• 第四步：真有跨机器、调度需求了，再去琢磨Celery或专门的测试平台。

总结：从pytest入手，用xdist解决并行，逐步深入。