2017 年十大 Python 第三方包
https://github.com/pypa/pipenv
https://github.com/pytorch/pytorch
https://github.com/caffe2/caffe2
https://github.com/sdispater/pendulum
https://github.com/plotly/dash
https://github.com/RJT1990/pyflux
https://github.com/google/python-fire
https://github.com/scikit-learn-contrib/imbalanced-learn
https://github.com/vi3k6i5/flashtext
https://github.com/jcupitt/pyvips
表示一个都没用过。。。。
节选自 https://tryolabs.com/blog/2017/12/19/top-10-python-libraries-of-2017/?ref=shitpost 有删减。
2017 年十大 Python 第三方包
对这种 10 大我表示不认同。完全是搞 data science 一小部分用户的主观臆断
flashtext 刚出来怎么就 10 大了？ aho-corasick 算法早就有了，flashtext 只是印度阿三会营销而已
pipenv 和 pyenv 一起用有 bug
就算专注 data science, keras 应该算一个吧？
我用 pipenv 的时候, 好像只能从系统或者已有的 Python 里创建虚拟环境,
比如我是 Python3.5, 就没有 Python3.6 给我用. 是我的问题?还是 pipenv 本来就这样?
后来我就换 miniconda 了.
PyTorch 我很喜欢, 非常好地 imperative 的深度学习框架.
tensorflow 和 keras 这种静态编译的, 其实跟 Python 本身关系不大. 你甚至写个循环都不能用关键字 for.
caffe2 一直没有 binary 版本, 只有在 docker 里用, 等到 1.0 release 再看吧…
发现一个 dash, 感觉不错, 去看看
我是在用 pyenv+pipenv，表示没什么问题。因为 pyenv 设置全局变量默认 3 了，所以默认创建就是 3.6.3 的环境。想用 2.7.14 就加个–two，不知道楼上遇到的 bug 是什么样子的？
<br>~/bokeh.test $ pyenv which python<br>/home/congee/.pyenv/versions/miniconda3-latest/bin/python<br>~/bokeh.test $ python --version<br>Python 3.6.3 :: Intel Corporation<br>~/bokeh.test $ pipenv run python --version<br>Creating a virtualenv for this project …<br>⠋Using base prefix '/usr'<br>New python executable in /home/congee/.local/share/virtualenvs/bokeh.test-HkIV9wVR/bin/python<br>Installing setuptools, pip, wheel...done.<br><br>Virtualenv location: /home/congee/.local/share/virtualenvs/bokeh.test-HkIV9wVR<br>Python 3.6.3<br>~/bokeh.test $ cat .python-version<br>miniconda3-latest<br>
用 pyenv switch 到 intel python, 但是 pipenv 检测到的是 system python
我也懒得 debug 提 issue，凑合着用吧
我这里没问题的，可能是其他的配置问题影响的
$ pyenv version
3.6.4 (set by PYENV_VERSION environment variable)
$ pipenv shell --python 3.5.4
Creating a virtualenv for this project …
Using /Users/USER/.pyenv/versions/3.5.4/bin/python3.5m to create virtualenv …
⠋Running virtualenv with interpreter /Users/USER/.pyenv/versions/3.5.4/bin/python3.5m
Using base prefix '/Users/USER/.pyenv/versions/3.5.4’
New python executable in /Users/USER/.local/share/virtualenvs/Desktop-43TPCkMe/bin/python3.5m
Also creating executable in /Users/USER/.local/share/virtualenvs/Desktop-43TPCkMe/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel…done.
Virtualenv location: /Users/USER/.local/share/virtualenvs/Desktop-43TPCkMe
Spawning environment shell (/bin/zsh). Use ‘exit’ to leave.
source /Users/USER/.local/share/virtualenvs/Desktop-43TPCkMe/bin/activate
