Python中Django并发数可以达到多少？使用Nginx还是其他方案

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Python中Django并发数可以达到多少？使用Nginx还是其他方案

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Django本身是同步框架，默认的WSGI服务器（如Gunicorn）通过多进程/多线程处理并发。实际并发数取决于：1）服务器硬件（CPU核心数、内存）；2）工作进程/线程数配置；3）应用本身的I/O和计算负载。通常每个工作进程能处理几十到几百个并发连接。

对于高并发场景，常见的部署方案是：

# Gunicorn配置示例（gunicorn.conf.py）
workers = 4  # 通常设为CPU核心数*2+1
worker_class = 'gevent'  # 使用异步worker提升I/O密集型并发
bind = '0.0.0.0:8000'
worker_connections = 1000

Nginx作为反向代理是标准方案，主要作用：1）处理静态文件；2）负载均衡多个Django实例；3）缓冲请求/响应。但Nginx不直接提升Django应用的并发处理能力——真正的并发瓶颈在Django应用层。

如果并发要求极高（如长连接、实时应用），建议：

  1. 对I/O密集型部分使用异步视图（Django 3.1+支持）
# Django异步视图示例
from django.http import JsonResponse
import asyncio

async def async_api(request):
    await asyncio.sleep(0.1)
    return JsonResponse({'status': 'async'})
  1. 考虑使用Django Channels处理WebSocket等协议
  2. 对于纯API服务可评估FastAPI等异步框架

总结：先优化应用架构，再用Nginx做代理。

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