pydu：Python 常用数据结构和工具库，如何使用与贡献？

pydu是一个挺实用的Python第三方库，它把一些常用的数据结构和工具函数打包好了，用起来能省不少事儿。核心就两块：一是数据结构（比如BiDict双向字典、OrderedSet有序集合），二是各种工具函数（像文件操作、字符串处理这些）。

安装直接用pip：

pip install pydu

几个典型用法的代码示例：

1. 双向字典（BiDict）

from pydu.dict import BiDict

bd = BiDict({'a': 1, 'b': 2})
print(bd['a'])  # 输出: 1
print(bd.inverse[1])  # 输出: 'a'  # 通过值反向查键
bd.inverse[2] = 'c'  # 修改值2对应的键为'c'
print(bd)  # 输出: {'a': 1, 'c': 2}

1. 有序集合（OrderedSet）

from pydu.set import OrderedSet

os = OrderedSet([3, 1, 2, 1, 4])
print(list(os))  # 输出: [3, 1, 2, 4]  # 保持插入顺序且去重
os.add(0)
print(os.pop())  # 输出: 0  # 按LIFO顺序弹出

1. 实用工具函数

from pydu import string, file

# 字符串操作
print(string.pluralize('book'))  # 输出: books
print(string.camel_to_underscore('HelloWorld'))  # 输出: hello_world

# 文件操作
file.write_lines('test.txt', ['line1', 'line2'])  # 写入文件
lines = file.read_lines('test.txt')  # 读取为列表
print(lines)

关于贡献： pydu的代码在GitHub上开源。如果你想加新功能或修bug，流程和大多数开源项目一样：先Fork仓库，在本地新建分支开发，写完测试，然后提Pull Request。重点是要保持代码风格一致（它用PEP 8），并且为新功能写好测试用例。提PR的时候把改动目的和测试情况说清楚就行。

总结：日常小工具用pydu挺方便，贡献代码注意看项目规范。