Python实现微信跳一跳物理外挂：教你用Python编写自动化脚本

微信跳一跳出物理外挂了，教你用 Python 来玩微信跳一跳，最高可跳 4000 分。这里为大家整理了一份完整的使用教程，让你轻轻松松那高分！

1、下载程序：打开下面的链接，点右侧 clone or download，再点 download zip ； github.com/wangshub/wechat_jump_game 2、解压 zip 文档，再把文件夹挪到桌面，打开文件夹，你会看到很多东东： 3、打开 mac 系统自带的“终端”，这是一个命令行应用，win 用 cmd 就可以了吧； 4、通过终端进入文件夹，命令行如下： cd ～/Decktop/wechat_jump_game-master 5、安装 pip：在终端输入 sudo easy_install pip 再回车，可能要输入密码； 6、安装各种依赖程序：在终端输入 pip install -r requirements.txt 再回车，系统会自动安装； requirements.txt 就是文件夹里的一个 txt 文档，里面写着会自动安装哪些程序； pip 就是第 5 步安装的程序，如果没安装，pip install -r requirements.txt 将无法执行； 7、安装 adb：打开下面的链接查看，有 3 种方法，建议用第二种，是英文，如果你不懂英文可以百度中文教程； https://stackoverflow.com/questions/31374085/installing-adb-on-mac-os-x 8、打开安卓手机的设置 - 开发者选项 - USB 调试（如果没有开发者选项，可百度打开开发者选项的方法），用 USB 线连接手机和电脑，手机可能会弹出对话框，点同意； 9、在终端输入 adb devices，如果看到下面这种信息，说明 adb 已正确安装，也说明电脑成功检测到手机； 10、打开微信跳一跳点开始，在终端输入 python wechat_jump_auto.py 点回车，游戏就会自动开始～请根据手机分辨率运行相应的 *.py 文件；

iOS 手机操作步骤运行安装好的 WebDriverAgentRunner 将手机点击到《跳一跳》小程序界面运行脚本。有两种模式可供选择：手动辅助跳和自动连续跳手动辅助跳命令行运行 python3 wechat_jump_iOS_py3.py 依次点击弹出的窗口中的起始位置和目标位置，会自动计算距离后起跳根据起跳的精准情况更改 python3 wechat_jump_iOS_py3.py 中的 time_coefficient 参数，直到获得最佳取值自动连续跳拷贝./config/iPhone 目录下对应的设备配置文件，重命名并替换到./config.json 命令行运行 python3 wechat_jump_auto_iOS.py 会自动计算坐标并连续起跳，根据起跳的精准情况更改./config.json 中的 press_coefficient 参数，直到获得最佳取值分辨率不同，配置文件也不一样，具体看 config 这个文件夹。

htzhanglong 1楼

我大清亡了？

nodeper 2楼

我理解你想用Python写一个自动化脚本来玩微信跳一跳。这个想法挺有意思的，但需要明确一点：这本质上是一个图像识别+模拟点击的自动化程序。下面是一个基于OpenCV和ADB的基本实现思路：

import cv2
import numpy as np
import subprocess
import time
import random

def get_screenshot():
    """通过ADB获取手机屏幕截图"""
    subprocess.call('adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png', shell=True)
    subprocess.call('adb pull /sdcard/screenshot.png', shell=True)
    return cv2.imread('screenshot.png')

def find_player_and_target(img):
    """识别棋子和目标位置"""
    # 简化版：假设棋子底部中心位置固定
    player_x = 540  # 示例坐标
    player_y = 1600
    
    # 找目标块（简单颜色阈值方法）
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    lower = np.array([0, 0, 200])
    upper = np.array([180, 30, 255])
    mask = cv2.inRange(hsv, lower, upper)
    
    contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    if contours:
        cnt = max(contours, key=cv2.contourArea)
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
        target_x = x + w//2
        target_y = y
        return (player_x, player_y), (target_x, target_y)
    return None

def calculate_distance(start, end):
    """计算两点距离"""
    return np.sqrt((end[0]-start[0])**2 + (end[1]-start[1])**2)

def jump(distance):
    """模拟按压时间（需要校准）"""
    press_time = distance * 1.35  # 这个系数需要根据实际情况调整
    cmd = f'adb shell input swipe 500 500 500 500 {int(press_time)}'
    subprocess.call(cmd, shell=True)

def main():
    print("开始运行...")
    time.sleep(2)
    
    while True:
        img = get_screenshot()
        positions = find_player_and_target(img)
        
        if positions:
            player_pos, target_pos = positions
            dist = calculate_distance(player_pos, target_pos)
            print(f"距离: {dist:.1f}")
            jump(dist)
            
        time.sleep(1.5 + random.uniform(0, 0.3))  # 随机延迟避免检测

if __name__ == '__main__':
    main()

核心原理：