Python中Flask框架有什么好的异步处理组件？目前使用Celery感觉有很多坑

例如 Celery 里面使用 Jpype 库，调用 Jar 包，就不行，会卡主。

gougou168 1楼

celery 已经是最好的了，没有之一

phonegap100 2楼

Flask本身是同步框架，但可以通过一些组件实现异步处理。除了Celery，有几个不错的异步方案：

Flask + asyncio：Flask 2.0+原生支持async/await，可以直接在路由处理函数中使用异步代码。

from flask import Flask
import asyncio

app = Flask(__name__)

@app.route('/async-task')
async def async_route():
    # 执行异步操作
    result = await some_async_function()
    return {'result': result}

async def some_async_function():
    await asyncio.sleep(1)
    return 'done'

Quart：这是Flask的异步版本，API与Flask几乎完全兼容，但完全基于asyncio。

from quart import Quart

app = Quart(__name__)

@app.route('/')
async def hello():
    await asyncio.sleep(1)
    return 'Hello'

BackgroundTasks：Flask内置的简单后台任务处理，适合轻量级异步操作。

from flask import Flask, BackgroundTasks
import time

app = Flask(__name__)

def background_task():
    time.sleep(5)
    print("Task completed")

@app.route('/start-task')
def start_task():
    tasks = BackgroundTasks()
    tasks.add_task(background_task)
    return "Task started"

RQ (Redis Queue)：比Celery更轻量级的任务队列，基于Redis，配置简单。

from redis import Redis
from rq import Queue
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
redis_conn = Redis()
queue = Queue(connection=redis_conn)

def long_running_task():
    # 耗时操作
    pass

@app.route('/enqueue')
def enqueue_task():
    job = queue.enqueue(long_running_task)
    return f"Job {job.id} enqueued"

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