Python中直接运行代码库源文件（单体应用）会有什么弊端？

现开发运行场景如下：
使用 Python + PyQt/PySide 作为主要的开发环境，有导入少量 python 扩展库，跟第三方软件有大量集成。开发人员较少（ 10 人以内），每个人负责特定的模块，所有的代码都集中在一个项目下，使用 Git 进行版本控制。

Git 库是一块挂载的共享网络驱动器，开发人员从库拉取整个项目下来到本地，进行开发修改，然后推回到库。

用户也以挂载网络驱动器的方式挂载了该库（用户全部是公司内部员工，整个应用属于公司内部应用），只读权限，通过 python 运行入口代码来启动应用，这样相当于把库中的源代码拉取到用户本地内存并运行。

在不考虑代码保密的情况下，这样的运作方式有什么弊端？主要考虑部署和运行方面，高耦合带来的开发难度暂且不谈。
目前想到的弊端包括：
1.代码更新后用户需要重启应用（除非使用 reload ），启动时需要 load 大量的代码，耗时较长
2.某一代码出错会导致整个应用启动不了

欢迎大家补充。（主要是想尝试分布式、微服务架构，但是目前看来还没有足够的理由）
Python中直接运行代码库源文件（单体应用）会有什么弊端？


1 回复

直接运行Python库的源码文件（比如把整个项目当脚本执行）会有几个明显问题：

  1. 模块导入混乱 - 库代码通常依赖相对导入（from .module import xxx），直接运行会破坏Python的模块查找路径，导致ImportError或导入错误版本。

  2. 缺少入口封装 - 库的设计目标是被导入使用，没有像if __name__ == "__main__"这样的执行入口，直接运行可能执行初始化代码产生副作用。

  3. 依赖管理缺失 - 缺少对第三方依赖的版本控制和环境隔离，容易引发依赖冲突。

  4. 部署和分发困难 - 无法通过pip install进行版本管理和更新，也难以打包为可执行文件。

正确做法是创建独立的应用入口文件，通过标准方式导入和使用库。比如：

# 正确示例：创建独立应用文件 app.py
import sys
sys.path.insert(0, '/path/to/your/library')  # 临时方案，正式项目应通过setup.py安装

from your_library import main_module

if __name__ == "__main__":
    # 在这里调用库功能
    result = main_module.process_data()
    print(result)

更规范的做法是通过setup.py或pyproject.toml将库安装到当前环境，然后直接导入。

总结：别把库当脚本跑，写个正经的入口文件。

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