如何在Python类中将字符串转换成变量名?

import numpy as np
class aa:
def run(self):
x=‘abcd’
v=np.arange(5)
exec(x+"=v") #exec 在类中不好使. 如何实现创建变量 abcd=np.arange(5) ?
print(abcd)

if name == ‘main’:
r=aa()
r.run()


谢谢!
如何在Python类中将字符串转换成变量名?


36 回复

这是啥语言?


在Python中,直接根据字符串内容创建变量名通常不是一个好主意,因为这会让代码难以理解和调试。不过,如果你确实有这种需求,比如动态地设置对象的属性,可以使用内置的 setattr() 函数。

下面是一个简单的例子,演示如何在类内部根据字符串来设置属性:

class MyClass:
    def __init__(self):
        # 假设我们有一个字符串,我们想把它作为属性名
        attr_name = "dynamic_attribute"
        attr_value = 42

        # 使用 setattr 来设置属性
        setattr(self, attr_name, attr_value)

# 创建类的实例
obj = MyClass()

# 现在我们可以通过属性名来访问它
print(obj.dynamic_attribute)  # 输出: 42

# 或者,如果你只有字符串形式的属性名,可以使用 getattr 来获取
attr_to_get = "dynamic_attribute"
print(getattr(obj, attr_to_get))  # 输出: 42

核心解释:

  • setattr(object, name, value):这个函数接受三个参数:对象、属性名(字符串)、属性值。它会在指定的对象上设置一个属性。
  • getattr(object, name[, default]):这个函数用于获取对象的属性值。如果属性不存在,可以提供一个默认值来避免 AttributeError

为什么推荐这个方法? 使用 setattr()getattr() 是Pythonic的做法,它清晰地表明了你在动态地操作属性,并且这些属性仍然是对象命名空间的一部分,管理起来比真正的独立变量更安全。

一句话总结: 在类里用 setattr() 根据字符串设置属性,用 getattr() 来获取,别用 exec 或修改全局/局部字典。

getattr

setattr(self, ‘变量名字符串’) #设置属性
getattr(self, ‘变量名字符串’) #获取属性

#另外兄弟你的缩进得加强

setattr(self,x,v)
不行啊,还是 print(abcd)报错啊

是不是我没表达清楚啊,变量 abcd 不是类 aa 的属性,就是一个局部变量,我要实现的就是 abcd=np.arange(5) 这样的结果

缩进怎么弄?我发表主题的时候试图前面加空格,但是发表之后空格被删掉了
是不是要加{} 我再试试
{import numpy as np
class aa:
def init(self):
pass
def run(self):
x=‘abcd’
locals()[‘v’]=np.arange(5)
v=np.arange(5)
exec(x+"=v")
print(abcd)

if name == ‘main’:
r=aa()
r.run()
}

locals[x] = v
不就得了

不是楼上想的那样,我希望能够在后面的代码中直接引用 abcd 这个变量,而不是 locals()[‘abcd’]这样引用

我就想问问为什么要这么干

python 有 ast 库的吧

因为在后面代码中引用这些变量的时候全部都得写成 locals()[‘abcd’]这种形式,和其他变量的引用方式不一致,非常不协调.
比如后面的代码是这样的:

a=np.array(5)+4
b=np.array(5)*2
c=(a>b) & (a>locals()[‘abcd’])


这样整个代码显得非常不协调

麻烦详细说说,谢谢!

ast.literal_eval

如果你需要在后面的代码中直接 print(abcd) ,说明’abcd’这个字符串根本就是一个编译期间的常量,那么为什么不直接用 abcd = v 这种操作,然后后面的判断直接用 if a>abcd:不就得了
如果 x 所指代的字符串是编译期间未知的,那么不管你是在前面赋值还是后面判断的时候都只能已字典取值的形式访问,上面所说的用 AST 模块并不能解决你的问题
还有,这里的 abcd 既然是个局部变量,那么叫什么名字很重要么,出了函数范围就被删除了,何必那么在乎他的名字

ast.literal_eval 和 eval 都是不行的.你没明白我的意思,我的意思是要创建一个变量 abcd,而不是 abcd=eval(‘v’)

emmmm,为什么不把变量放到字典里面,然后用到时再取呢

你要是问 exec 为什么在函数中无效,那么我倒是可以给你解释,因为 exec 是对 locals()和 globals()进行修改的,而 locals()只是对当前函数内的局部变量的深拷贝,所以对他的修改出了 exec 函数就失效了,也就是你不可能通过 exec 函数达到你的目的

eval(‘abcd = None’) 不行么?

在函数内部不会生效的,要是在模块级别倒是可以

x 所指代的字符串就是未知的,看来就是没有别的更好的办法了

一个更恰当的例子:

import numpy as np
class aa:
def run(self,dict0):
for k, v in dict0.items():
exec(k + “=v”)
#############
print(x1)

if name == ‘main’:
dict0 = {‘x1’: np.arange(5), ‘y1’: np.arange(5) * 2}
r = aa()
r.run(dict0)
for key,value in dict0.items():
exec(key+"=value")
print(’-------’)
print(x1) #这个在类之外使用就没问题

不管你取什么名字,这的确不重要, 但你在后面的代码中引用这个变量的时候你都得前面加个 locals()前缀啊

你这种在任何一个 IDE 中都会报错的用法自己看着不觉得扎眼么,至于 python 的设计者为什么这么做的原因很简单,你对一个函数内的局部命名作用域的修改并没有什么意义,出了函数不还是被销毁了
比如你上面的例子和你
dict0 = {‘x1’: np.arange(5), ‘y1’: np.arange(5) * 2}
print(dict0[‘x1’])
这样写有什么本质上的区别么

问题是你后面为什么要用一个动态的变量名,在一个函数的内部
x=‘abcd’
locals()[‘v’]=np.arange(5)
v=np.arange(5)
exec(x+"=v")
print(abcd)
这种代码和
v=np.arange(5)
x = v
printf(x)
这两种代码你能告诉我有什么区别么

说到底,你在模块级别可以那样写只是因为你这样的操作把 x1 这个变量定义成了一个全局变量了,他从这个模块外部是可以被访问的
而你在一个函数内部声明了一个叫 x1 的变量和声明了一个叫 x2 的变量有什么区别,他都是指向一块栈内存而已,出了这个函数谁也访问不到他,那么他的名字有出了给你看着舒服还有什么意义
如果你用过 C/C++这种语言就知道了,变量的名字根本就不会被保存下来,编译期间就被擦除了,运行时完全没人知道他叫什么名字

21 楼的代码简单表示了我想在 aa.run 中批量生成一批局部变量. 实际上我的代码逻辑还不是这样的,实际的逻辑是,类 aa 继承了一个基类,基类隐藏了很多复杂的功能实现,aa.run 每隔几秒钟运行一次,每一次运行完毕,会将 run 中的很多局部变量集中保存到基类中的一个字典变量中,下一次运行时,首先恢复这些局部变量.不知道你明白我的意思了吗

而且 aa.run 由于运算量大,还采用了多进程

“会将 run 中的很多局部变量集中保存到基类中的一个字典变量中”,你就不能直接在基类的字典变量中直接操作么,还要“下一次运行时,首先恢复这些局部变量”不觉得很多余么,如果你说你就是不想每次都调用 xxx_dict[‘aaa’]这种非要用 aaa 这种形式调用,我只能告诉你没有办法 python 不支持引用别名这种操作,你可以去用 C++去,python 中无论如何都不可能实现这样的操作
在你的上一个问题 /t/439895 中,chenstack 已经告诉你了,python 的 locals()是不可更改的,你觉得他能修改那是因为他只是一份复制,并不是真正的局部命名域,换句话说不可能动态批量生成一批局部变量

另外你提到了多进程,那么很遗憾的告诉你,如果你想用一个共同基类来在多进程中共享数据,那么你可以试试看,他们之间的数据根本就不会保持同步,你要是说多线程那还可以理解,否则你就需要进行进程间通讯来交换数据

恩,非常感谢!反正我的想法是无法实现的了,我还是老老实实用 locals()[‘abcd’]吧,就是代码看着太难看了

这个你不用担心,我用 Manager 把它传走了

另外一点,能不要用 locals()就不要用,你自己创建一个 dict 不好么,locals()存在的目的只是为了用来读取的,任何修改 locals()的行为都是未定义的,也就是说天知道会在什么环境什么版本就就会崩掉

run 里面的代码是会经常改变的(写各种交易策略的),如果将来真的崩了我就只有坚守老版本了

你自己用一个 dict 来进行操作不好么,总是用 locals()和 exec()这种函数天知道时候会出错

也可以, 反正我的想法也无法实现, c=(a>b) & (a>locals()[‘abcd’]) 和 c=(a>b) & (a>dict0[‘abcd’]) 谁也不比谁好看

还有个办法,用一个 data 类来存储
class DefaultNamespace(object):
def init(self, default_value=None):
super(DefaultNamespace, self).setattr("_default_value", default_value)

def getattribute(self, item):
try:
return super(DefaultNamespace, self).getattribute(item)
except AttributeError:
pass
except KeyError:
pass
return super(DefaultNamespace, self).getattribute("_default_value")

def getstate(self):
return self.dict

然后你在函数开头来 data = DefaultNamespase()
后面就直接用 data.abcd = xxxx 还有 if(data.abcd > xxx) 这种就行了,看着也相对舒服一点

好的,非常非常感谢!

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