如何用Python交叉编译带有C代码的三方库

要交叉编译带C扩展的Python库，得用crossenv配合cross-python。这里以在x86_64主机上编译ARM64库为例：

# 1. 安装交叉编译环境
pip install crossenv

# 2. 创建交叉编译虚拟环境
crossenv ~/cross-venv --target=aarch64-linux-gnu

# 3. 激活环境并安装交叉编译的Python
source ~/cross-venv/bin/activate
pip install cross-python-aarch64

# 4. 设置交叉编译参数
export CC=aarch64-linux-gnu-gcc
export CXX=aarch64-linux-gnu-g++
export AR=aarch64-linux-gnu-ar
export RANLIB=aarch64-linux-gnu-ranlib

# 5. 编译带C扩展的库（以numpy为例）
cd /tmp
git clone https://github.com/numpy/numpy.git
cd numpy
python setup.py build --cross-compile
python setup.py bdist_wheel --plat-name=manylinux2014_aarch64

# 6. 验证生成的wheel文件
file dist/*.whl

关键点：

1. crossenv创建隔离的交叉编译环境
2. cross-python-*提供目标架构的Python头文件和库
3. 环境变量设置正确的交叉编译工具链
4. --cross-compile参数告诉setup.py这是交叉编译
5. --plat-name指定目标平台标签

如果库有复杂的构建系统，可能需要在setup.py中添加交叉编译支持：

# setup.py示例
from setuptools import setup, Extension
import sys

is_cross = hasattr(sys, 'cross_compile')

ext_modules = [
    Extension(
        'mylib._core',
        sources=['src/core.c'],
        define_macros=[('CROSS_COMPILE', '1')] if is_cross else []
    )
]

setup(
    name='mylib',
    ext_modules=ext_modules,
    options={'build_ext': {'cross_compile': is_cross}}
)

用docker会更简单：docker run --rm -v $(pwd):/io quay.io/pypa/manylinux2014_aarch64 bash -c "pip install numpy && python -c 'import numpy; print(numpy.__version__)'"

总结：交叉编译C扩展库主要靠正确的工具链和环境隔离。