Python开源量化项目fooltrader如何使用与贡献？

这个项目我了解过，fooltrader是一个基于事件驱动的量化交易框架。要使用它，你得先装好依赖，然后跑它的数据抓取模块。

核心使用流程是这样的：

# 1. 安装
pip install fooltrader

# 2. 获取数据
from fooltrader.datasource.ccxt_source import CCXTDataSource

# 初始化数据源
source = CCXTDataSource(exchange='binance')

# 获取K线数据
klines = source.get_klines(symbol='BTC/USDT', interval='1d', start_date='2023-01-01')

# 3. 策略示例
from fooltrader.core.event import EventEngine
from fooltrader.strategy.base import BaseStrategy

class MyStrategy(BaseStrategy):
    def on_bar(self, event):
        # 这里写你的交易逻辑
        bar_data = event.data
        if bar_data['close'] > bar_data['ma20']:
            self.buy(symbol='BTC/USDT', amount=0.01)
        
# 启动事件引擎
engine = EventEngine()
strategy = MyStrategy(engine)
engine.run()

贡献的话，主要看项目issue里缺什么功能，或者自己觉得哪里可以改进。一般都是先fork项目，改完代码后提PR。项目结构挺清晰的，datasource目录处理数据，strategy目录放策略，utils里是工具函数。

建议先熟悉下它的event-driven架构再动手改。

总结：先跑通示例，再研究源码结构。