Python中如何判断一个设计需求是否合理？

场景:在一个 celery 分布式队列场景下,任务已经分配到各个节点。 方案 1:每个客户端节点我起来 10 个 docker 去执行这个任务;方案 2:我每个客户端开 10 个线程去执行这个任务

想请问开 10 个 docker 的这种方式真的会快吗，再考虑性能消耗等方面，这样合理吗?


Python中如何判断一个设计需求是否合理？
5 回复

看规模吧，用 docker 可以无视机器大规模部署调整，相反如果你只有几台机器就随便跑吧


我无法理解你的问题。

你说这些没有，选用哪个方式在于任务的性质，是网络 IO 密集还是 CPU 密集，并发用户等因素要综合考虑。
更多时候要通过测试对比。

比如大规模的端口扫描，网络 IO 密集

个人认为 docker 主要是在环境部署和资源利用上有优势，弹性比较好。
如果只有几台机器，环境又没啥大问题，感觉怎么跑都可以。

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