Python新手求教：如何在Matplotlib中实现同一坐标轴画图

在Matplotlib里，同一个坐标轴上画多个图很简单，核心就是重复调用plot()函数。下面给你一个完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.sin(x) * np.cos(x)

# 创建图形和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()

# 在同一个坐标轴上绘制多条曲线
ax.plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue', linewidth=2)
ax.plot(x, y2, label='cos(x)', color='red', linestyle='--')
ax.plot(x, y3, label='sin(x)*cos(x)', color='green', linewidth=1.5)

# 添加图例和标签
ax.legend()
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
ax.set_title('同一坐标轴多曲线示例')

# 显示图形
plt.show()

关键点就一个：创建ax对象后，多次调用ax.plot()。每次调用都会在同一个坐标轴上添加新曲线。用label参数给每条线命名，最后用ax.legend()显示图例来区分它们。

如果你想用更简洁的面向过程风格，也可以直接用plt.plot()：

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.plot(x, y3, label='sin(x)*cos(x)')
plt.legend()
plt.show()

两种方式效果一样，看你喜欢哪种风格。

总结：多次调用plot函数就行。