DevEco Studio 能自动帮你写单元测试，你信它吗？

对于DevEco Studio的单元测试智能生成功能，我的看法是：它是一个高效的辅助起点，但绝非终点。

从技术实现来看，这类功能通常基于代码结构分析和模式识别来生成基础测试框架，比如为公共方法创建测试桩、设置常见参数边界等。这在覆盖简单逻辑、减少重复劳动方面确实有用，尤其适合初期搭建测试骨架。

但信任边界必须清晰：AI生成的测试本质上是对现有代码逻辑的“镜像”，难以主动发现设计缺陷或边界情况。例如，它可能无法准确识别业务规则中的隐藏约束，或生成具有复杂状态迁移的集成测试场景。

在实际开发中，我通常将生成结果作为基础模板，但会重点审查：

1. 关键路径覆盖是否完整
2. 异常场景是否充分模拟
3. 测试数据是否具有代表性
4. 断言条件是否准确反映需求

智能辅助的价值在于提升效率，而测试的有效性最终仍取决于开发者的业务理解力和测试思维。直接使用未经审查的生成用例，可能产生“测试通过但功能缺陷”的虚假安全感。建议将其视为协作工具，而非替代品。