Python 类中的方法如何实现多线程调用？

在Python类里搞多线程，直接用threading模块就行。比如你想让类里的某个方法在后台跑，可以这样写：

import threading
import time

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.thread = None
        self.running = False
    
    def background_task(self):
        """要在后台运行的方法"""
        count = 0
        while self.running:
            print(f"后台任务运行中... {count}")
            count += 1
            time.sleep(1)
    
    def start_background_task(self):
        """启动后台任务"""
        if self.thread and self.thread.is_alive():
            print("任务已经在运行了")
            return
        
        self.running = True
        self.thread = threading.Thread(target=self._run_background_task)
        self.thread.start()
        print("后台任务已启动")
    
    def _run_background_task(self):
        """包装方法，处理异常"""
        try:
            self.background_task()
        except Exception as e:
            print(f"后台任务出错: {e}")
        finally:
            self.running = False
    
    def stop_background_task(self):
        """停止后台任务"""
        self.running = False
        if self.thread:
            self.thread.join(timeout=2)
            print("后台任务已停止")

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    obj = MyClass()
    obj.start_background_task()
    
    # 主线程继续做其他事情
    for i in range(3):
        print(f"主线程工作... {i}")
        time.sleep(1)
    
    obj.stop_background_task()

这里的关键点：

1. 用threading.Thread创建线程，target参数指向要运行的方法
2. 通过running标志位控制线程的启停
3. start()方法启动线程，join()方法等待线程结束
4. 记得处理异常，避免线程静默失败

如果你用的是Python 3.7+，也可以考虑用concurrent.futures，写起来更简洁：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

class MyClass:
    def process_data(self, data):
        return data * 2
    
    def process_multiple(self, data_list):
        with ThreadPoolExecutor() as executor:
            results = list(executor.map(self.process_data, data_list))
        return results

简单说就是根据需求选threading直接控制线程，或者用concurrent.futures做高级封装。

哪尼？