要写一个将图片转成文本文件的脚本，主要就是用OCR（光学字符识别）库。Python里最常用的是pytesseract，它是Google Tesseract引擎的封装。

首先，确保你系统上安装了Tesseract OCR引擎。在Ubuntu上可以sudo apt install tesseract-ocr，macOS用brew install tesseract，Windows去官网下安装程序。

然后安装Python包：

pip install pytesseract Pillow

核心脚本很简单：

import pytesseract
from PIL import Image

# 如果你把Tesseract装在了非标准路径（比如Windows），需要指定
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

def image_to_text(image_path, output_txt_path):
    # 打开图片
    img = Image.open(image_path)
    
    # 使用pytesseract提取文本
    text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng')  # 中文用 'chi_sim'
    
    # 写入文本文件
    with open(output_txt_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(text)
    
    print(f"文本已保存到 {output_txt_path}")

# 使用示例
image_to_text('input.png', 'output.txt')

这个脚本做了三件事：用PIL打开图片，用pytesseract.image_to_string()提取文字，然后把结果写到txt文件里。lang参数指定语言，英文是'eng'，简体中文是'chi_sim'（需要额外下载中文训练数据）。

如果图片质量差或者排版复杂，识别效果可能不好。可以先对图片做预处理，比如转灰度、二值化、去噪等，用OpenCV或PIL就能搞定。

总结：用pytesseract配合Pillow就能快速实现图片转文本。

原理，很简单，通过图片的像素，转为响应的字符，颜色越深，字符越密集，所谓的密集就是 #一类的字符，不密集就是.,;一类的字符。

总想搞个大新闻

没有人把这个事情做得更极致一些吗。现在的还是太简单了。

为什么要造轮子呢，我记得 mplayer 就能将视频转换为字符界面播放。。。。

讲真，长者是真的有文化，不像我一个乡下土包子，一边上网一边查字典，旁边还得放一本怎样查字典