Python项目开发中服务端与客户端如何协作进行股票类开发？

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Python项目开发中服务端与客户端如何协作进行股票类开发？

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在股票类项目中，服务端和客户端通常这样协作：

服务端（通常用Flask/Django/FastAPI）：

  1. 提供实时/历史行情数据接口
  2. 处理交易逻辑和风控
  3. 管理用户账户和订单
  4. 推送市场数据（WebSocket）

客户端：

  1. 展示K线图、深度图（用echarts/pyqtgraph）
  2. 接收服务端推送的实时数据
  3. 提交交易请求到服务端
  4. 本地缓存用户配置

典型数据流：

# 服务端示例（FastAPI片段）
@app.websocket("/ws/market")
async def market_ws(websocket: WebSocket):
    await websocket.accept()
    while True:
        # 从行情源获取数据
        stock_data = get_market_data()
        await websocket.send_json(stock_data)

@app.post("/api/order")
async def place_order(order: OrderRequest):
    # 验证、风控、下单
    result = trading_engine.execute(order)
    return {"order_id": result.order_id}

# 客户端示例（异步请求）
async def fetch_market_data():
    async with websockets.connect("ws://server/ws/market") as ws:
        while True:
            data = await ws.recv()
            update_chart(json.loads(data))

async def submit_order(symbol, quantity):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.post("http://server/api/order", 
                              json={"symbol": symbol, "qty": quantity}) as resp:
            return await resp.json()

关键点：服务端专注数据处理和业务逻辑，客户端专注展示和交互，通过REST API和WebSocket通信。

用成熟的框架处理通信层，自己专注业务逻辑。

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