Python 操作 Excel 的相关问题与解决方案

Python操作Excel主要有几个常用库，我来给你梳理一下。

pandas是最常用的，适合数据处理：

import pandas as pd

# 读取Excel
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 数据处理
df['新列'] = df['原列'] * 2

# 写入Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

openpyxl适合处理.xlsx格式，功能更细：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('data.xlsx')
ws = wb.active

# 读取单元格
value = ws['A1'].value

# 写入数据
ws['B1'] = '新数据'

# 保存
wb.save('output.xlsx')

xlrd/xlwt处理老格式.xls文件：

import xlrd
import xlwt

# 读取
workbook = xlrd.open_workbook('old_data.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 写入
new_workbook = xlwt.Workbook()
new_sheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')
new_sheet.write(0, 0, '数据')
new_workbook.save('output.xls')

简单说就是：用pandas做数据分析，openpyxl处理.xlsx格式，xlrd/xlwt处理老.xls文件。

总结建议：根据需求选合适的库就行。