一段有趣的Python代码示例与解析
def buggy(arg, result=[]):
print(result)
result.append(arg)
print(result)
buggy(‘a’)
buggy(‘b’)
buggy(‘c’)
学到了新知识……
https://stackoverflow.com/questions/2335160/what-is-the-scope-of-a-defaulted-parameter-in-python
一段有趣的Python代码示例与解析
这段代码展示了Python的简洁性和灵活性。它通过列表推导式和条件表达式，快速筛选并处理数据，同时利用内置函数提升效率。
# 示例：筛选并处理列表中的偶数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_squared = [x**2 for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_squared) # 输出: [4, 16, 36, 64, 100]
# 解析：
# 1. 列表推导式 [x**2 for x in numbers if x % 2 == 0] 遍历numbers列表
# 2. if x % 2 == 0 筛选出偶数
# 3. x**2 对每个偶数计算平方
# 4. 结果直接生成新列表
# 进阶示例：使用lambda和map
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
squared = list(map(lambda x: x**2, even_numbers))
print(squared) # 输出相同结果
# 这种写法体现了Python的函数式编程特性
# filter()用于筛选，map()用于转换，lambda创建匿名函数
代码的核心在于利用Python的高级特性用最少的代码完成数据处理任务。
对啊，函数的默认参数是属于静态变量来的，包括 doc 串<br>def A():<br> 'i am A'<br> pass<br>help(A)<br>a.__doc__ = "i am not A"<br>help(A)<br>
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Functions/Default_parameters#%E4%BC%A0%E5%85%A5_undefined_vs_%E5%85%B6%E4%BB%96%E7%A9%BA%E5%80%BC
在函数被调用时，参数默认值会被解析，所以不像 Python 中的例子，每次函数调用时都会创建一个新的参数对象。
MDN 点名批评 Python
通常推荐使用 None 代替。基本上每个 Python 教程都会提到这个问题 比如官方入门：
https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#default-argument-values
无数人讲过 python 默认参数的“坑”了，我提供另外一个思路，函数尽量不要有副作用。这样无论 python 内部怎么实现，都不会出现问题（当然如果是性能不足，肯定需要研究语言的实现机制）。
Python 入门必采坑+1
还有 深拷贝 浅拷贝
可迭代对象的元素是列表等
推荐 python cookbook，fluent python
你会发现 有意思的事还有很多 2333
