Python中如何将CSV格式的数据集分成特征集和标签集？

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_dataset.csv')

# 方法1：通过列名分割（推荐）
# 假设特征列名为 'feature1', 'feature2', 'feature3'，标签列名为 'label'
X = df[['feature1', 'feature2', 'feature3']]  # 特征集
y = df['label']  # 标签集

# 方法2：通过列索引分割
# 假设前3列是特征，最后一列是标签
X = df.iloc[:, :-1]  # 所有行，除最后一列外的所有列
y = df.iloc[:, -1]   # 所有行，最后一列

# 方法3：使用drop方法移除标签列得到特征集
y = df['label']
X = df.drop('label', axis=1)

# 查看分割结果
print("特征集形状:", X.shape)
print("标签集形状:", y.shape)
print("\n特征集前5行:")
print(X.head())
print("\n标签集前5行:")
print(y.head())

核心就这几行代码。用pandas读CSV，然后按列名或索引把特征和标签分开就行。记得把'your_dataset.csv'和列名换成你自己的数据。

简单说就是：用pandas按列切分。