Python中pandas读写txt文件报错如何解决

遇到pandas读写txt文件报错，通常是因为参数没设置对。txt文件不像CSV那么规范，得手动指定分隔符、编码这些参数。

最常见的问题是没指定分隔符，pandas默认用逗号，但txt可能用空格、制表符或其他字符。用sep参数指定就行：

import pandas as pd

# 读取用空格分隔的txt
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\s+', engine='python')

# 读取用制表符分隔的txt  
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t')

# 读取固定宽度的txt
df = pd.read_fwf('data.txt')

编码问题也很常见，特别是中文文件：

df = pd.read_csv('data.txt', encoding='utf-8')
# 或尝试其他编码
df = pd.read_csv('data.txt', encoding='gbk')

如果文件有标题行，用header参数：

# 第一行作为列名
df = pd.read_csv('data.txt', header=0)

# 没有标题行
df = pd.read_csv('data.txt', header=None)

# 指定列名
df = pd.read_csv('data.txt', names=['col1', 'col2', 'col3'])

写入txt用to_csv，同样要指定分隔符：

df.to_csv('output.txt', sep='\t', index=False, encoding='utf-8')

报错时先看错误信息，最常见的是ParserError（分隔符问题）和UnicodeDecodeError（编码问题）。用pd.read_csv读txt时，engine='python'能处理更复杂的分隔符。

总结：仔细检查分隔符和编码参数。

对 你指定列名就好了