Python新手提问:关于装饰器的用法和原理
之前就对装饰器一知半解,看教程到协程部分,更晕了。我要提的问题是:
两层结构的装饰器,作用只是为了包函数的参数吗?
比如样例
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
如果函数没有参数,或者说装饰器不需要使用到函数的参数,那么按照下面这样写有什么问题:
def log(func):
print('call func: %s' %func.__name__)
return func
@log
def fn(a,b):
print(a + b)
fn(1,2)
Python新手提问:关于装饰器的用法和原理
你把装饰器当普通函数用一下,你就明白了。装饰器和普通函数唯一的区别就是装饰器函数会在导入时运行,你实际运行被装饰器装饰的函数是装饰器返回的函数。至于装饰器作用,就是一个语法糖,想怎么用就怎么用,你秉持一个理念,函数可以作为函数的参数,那装饰器在你眼里就是一个普通函数了,普通函数能做什么,装饰器就能做什么。想找一些灵感,可以看看 Python cook book 的装饰器章节
装饰器本质上是一个函数,它接收一个函数作为参数,并返回一个新的函数。它的核心作用是“包装”原有函数,在不修改原函数代码的情况下增加额外功能。
看个简单例子就明白了:
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("函数执行前")
func()
print("函数执行后")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
运行结果:
函数执行前
Hello!
函数执行后
这里发生了什么?
@my_decorator相当于say_hello = my_decorator(say_hello)my_decorator接收say_hello函数- 返回一个新的
wrapper函数 - 调用
say_hello()时实际上调用的是wrapper()
装饰器最常用的场景包括:日志记录、性能测试、权限校验、缓存等。比如 Flask 框架里就用装饰器来定义路由:
@app.route('/')
def index():
return 'Hello World'
装饰器还能带参数,这时候需要三层嵌套:
def repeat(num):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(num):
result = func(*args, **kwargs)
return result
return wrapper
return decorator
@repeat(3)
def greet(name):
print(f"Hello {name}")
greet("Alice")
总结:装饰器就是给函数“穿马甲”的高级写法。
你这代码没问题。另,还可以有三层的
def fn():
…pass
实际上只是一个语法糖,他相当于一下代码
def fn():
…pass
fn = log(fn)
你的写法并没有改变 fn,装饰器的作用是将原函数名指向一个新函数,你这样包了一层仍然是原函数
第 2 个例子中 wrapper 不能少。
装饰器就是专门返回 wrapper 的。
你需要了解一个基本概念——“高阶函数”,然后一切问题就迎刃而解了
1,你这样没毛病。
2,你这样写,比如在函数执行完成后加 log 了,比如你想记录一个函数执行时间的装饰器,你这样写就不行了,而示例中就可以。
3,还有更复杂的是装饰器本身有参数。
以前写过装饰器的文章: https://www.imzjy.com/blog/2012-05-23-python-decorator
4.2 就是三层嵌套的,用来解决装饰器本身有参数的情况。
>你实际运行被装饰器装饰的函数是装饰器返回的函数。
>装饰器的作用是将原函数名指向一个新函数,你这样包了一层仍然是原函数
谢谢!
那么,也就是说可以理解成装饰器返回新函数,而这个新函数返回的是老函数?
比如:<br><br>def log(func):<br> def wraped_func(*args,**kw):<br> print('do sth...')<br> return func(*args,**kw)<br> return wraped_func<br><br><br><br>def fn(a,b):<br> print(a + b)<br><br><br>fn(1,2)<br><br>
你若是要深挖这个,也可以搜索高级函数以及柯里化(currying)
函数作为参数,函数作为返回值。
你如果这么写没有返回 wrapper:
def log(func):
print(‘call func: %s’ %func.name)
return func
那么假设你装饰一个无参函数,比如这样定义的:
def fn():
print(‘call func: %s’ %func.name)
你如果这么写没有返回 wrapper:
def log(func):
print(‘call func: %s’ %func.name)
return func
那么假设你装饰一个无参函数,比如这样定义的:
def fn():
print "hello"
你最后想执行函数时用 fn()这种形式肯定报错
5 楼和 6 楼都说的不错,装饰器是要返回一个新的函数的。
你自己的写法,也能在执行时显示结果,但是不能调用它,这和解释器有关了。。。
装饰器是要返回一个新的函数的
装饰器是要返回一个新的函数的
装饰器是要返回一个新的函数的
#8 手动感谢下 看了你的写法明白了
一个函数的函数为什么要取这么奇怪的名字,我看廖雪峰老师的教程里面也用这个名字。明明已经存在现有的一个命名:泛函
你问问人家数学家为啥要取这个名字啊—— high-order function。
并且高阶函数跟泛函还是有区别的,泛函往往是空间(函数)对是实数域的映射,而高阶函数是空间(函数)对空间(函数)的映射,所以名字有区别也没没毛病吧。
有道理,我的理解肤浅了


