Python中如何实现多个py文件的关联启动？

在Python里启动多个关联的.py文件，核心就是让一个主文件去调用其他模块。最直接、最规范的方法就是用 import 语句。你把相关的功能拆分到不同的文件里，然后在主程序里导入它们，Python解释器自然会按依赖顺序执行。

举个例子，假设你有三个文件：

1. utils.py - 放一些工具函数。
2. data_processor.py - 处理数据的模块，它需要用到 utils.py 里的函数。
3. main.py - 主启动文件，它来协调整个流程。

文件内容可以这样写：

utils.py

def helper():
    print("工具函数被调用了")
    return "一些数据"

data_processor.py

# 导入需要的工具模块
import utils

def process():
    print("开始处理数据...")
    data = utils.helper()  # 调用另一个文件里的函数
    print(f"处理完成，得到: {data}")
    return data

main.py

# 这里是主入口文件
import data_processor  # 导入处理模块，Python会自动处理它内部的import（utils.py）

if __name__ == "__main__":
    print("主程序启动")
    result = data_processor.process()  # 调用处理函数
    print(f"最终结果: {result}")

怎么运行？ 你只需要在命令行运行主文件就行：

python main.py

输出会是：

主程序启动
开始处理数据...
工具函数被调用了
处理完成，得到: 一些数据
最终结果: 一些数据

这里面的关键点：

• import 不只是引入功能，它实际上会执行被导入模块顶层（不在函数/类内）的代码。所以执行顺序就通过导入链（main.py -> data_processor.py -> utils.py）确定了。
• if __name__ == "__main__": 这个判断很重要。它确保 main.py 中的启动代码只在它被直接运行时执行，而不是在它被其他文件导入时执行。这是写Python主模块的标准做法。

其他情况：

• 如果你的文件不是模块（比如在子目录里），你需要确保它们所在的目录在Python的模块搜索路径中，或者使用相对导入。
• 如果你只是想简单地、按顺序执行几个独立的脚本文件，也可以用 subprocess 模块或者 os.system 来调用命令行，但这种方法通常不如 import 来得干净和高效，因为每个脚本都会启动一个新的Python解释器进程。

总结：用 import 来组织代码，让一个主文件作为入口。